金融数据服务 基于百度技术优势,通过对用户的洞察管理及对企业数据的深度整合,为客户提供安全可靠的数据智能解决方案,为金融机构的业务创新及风险管理提供强大的技术支撑。
某国有银行 在信用卡核卡、信贷审批业务场景下,使用欺诈评估类产品辅助进行高危客户过滤及授信额度评估。 某保险公司 通过利用计算机视觉技术对车辆定损环节标准化,实现小额车损的智能定损,降低车损理赔环节渗漏问题,避免人为原因导致的定损差异和欺诈风险。 配套产品 用户准入与反欺诈 及时、快速、准确地识别欺诈风险,最大限度的避免和减少欺诈行为给金融机构带来的损失。
金融运营智能 基于AI感知和认知技术,运用RPA能力,构建智能化、自动化的虚拟机器人群,助力金融机构核心业务场景的智能化升级,提升业务流转效率。
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
营销智能 风控智能 运营智能 金融智能化 提供AI开发平台、AI能力引擎等基础设施,助力金融机构智能化转型。 金融营销智能 构建数字化流量服务矩阵,全面提升零售金融私域、公域运营效率。 金融数据服务 提供安全可靠的数据智能解决方案,为金融机构的业务创新及风险管理提供技术支撑。 金融产品智能 提供“从市场调研到产品迭代优化”全流程解决方案,实现千人千面的产品服务。
数据智能合规平台 依托大模型领先的AI技术能力,提供合规智能审计、智能评估、智能对话、一键生成报告等能力,形成一站式合规解决方案,在数据安全合规审查、安全测评、风险评估等场景下能够迅速响应、精准施策。
金融营销智能 基于百度多年积累的领先的技术能力及多维的模型信息,为金融机构提供 ” 寻客、触客、落客、留客 ” 的全链条智能营销解决方案 立即咨询 业务痛点 方案架构图 方案优势 应用案例 配套产品 页尾动作按钮 业务痛点 渠道限制 机构寻客渠道、资源有限 获客成本 线上线下获客成本较高 用户粘性 用户忠诚度较低,粘性差 方案架构图 方案优势 营销管理经验 百度多年沉淀的营销管理经验,为客户提供全流程解决方案
可通过零代码界面进行数据预处理、数据可视化,内置多种人工智能算法与机理模型,能实现对于多种复杂场景智能模型的构建,从而助力解决业务场景核心问题,实现提质增效、节能降碳的业务目标。 产品功能 数据挖掘与分析 涵盖数据获取、数据预处理、数据统计分析、数据可视化全流程的数据管理能力。 特征工程 内置计算引擎,囊括丰富多样的特征构造与特征降维方法,支持新增特征属性、去除冗余特征,提升模型效果。