方案架构图

  

业务痛点

用户理解维度少
用户风险分层维度少
风控效果验证难
风控能力验证难
风控能力持续性差
不具备风控自迭代能力

方案优势

全方位的风险画像
基于百度多年积累海量数据形成的风险画像
多渠道的线上流量
覆盖互联网多场景的验证流量接入
全流程的方法论赋能
全流程的专家培训与咨询服务

配套产品

用户准入与反欺诈

及时、快速、准确地识别欺诈风险,最大限度的避免和减少欺诈行为给金融机构带来的损失。

违约风险评估

利用大数据、人工智能等先进技术,为金融机构建立风控模型,精准识别违约风险。

预警管理

事中监控及持续预警,及时发现欺诈违约及其他金融风险,实现对金融风险的动态快速感知。

客户案例

某民营银行

百度为某民营银行提供风控解决方案,贷款不良率低于行业均值相对值10%,不仅降低风险,节省获客成本,而且还提升了行方的线上获客能力。

某国有银行

在信用卡核卡、信贷审批业务场景下,使用欺诈评估类产品辅助进行高危客户过滤及授信额度评估。

某保险公司

通过利用计算机视觉技术对车辆定损环节标准化,实现小额车损的智能定损,降低车损理赔环节渗漏问题,避免人为原因导致的定损差异和欺诈风险。