四个目录才支持基于c++ dll集成 集成方法 参考src目录中的CMakeLists.txt进行集成 基于c# dll集成 集成前提 解压开的SDK包中包含src\demo_serving_csharp、dll两个目录才支持基于c# dll集成 集成方法 参考src\demo_serving_csharp目录中的CMakeLists.txt进行集成 FAQ 1.
EasyDL 通用版/全功能AI开发平台BML(原EasyDL专业版) 通用ARM版:支持iPhone5s, iOS 9.0 以上所有手机。 A仿生芯片版:支持iPhone5s, iOS 11.0 以上手机。充分利用苹果A系列仿生芯片优势,在iPhone 8以上机型中能有显著的速度提升。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。
四个目录才支持基于c++ dll集成 集成方法 参考src目录中的CMakeLists.txt进行集成 基于c# dll集成 集成前提 解压开的SDK包中包含src\demo_serving_csharp、dll两个目录才支持基于c# dll集成 集成方法 参考src\demo_serving_csharp目录中的CMakeLists.txt进行集成 FAQ 1.
new InferManager() 及InferManager成员方法由于线程同步数据可见性问题,都 必须在一个线程中执行 。如使用android自带的 ThreadHandler类 。 输入: 1.配置类 ; 2.序列号 输出: Manager类 3.3.3.
视觉任务专用辨影SDK集成开发文档 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的辨影软硬一体方案SDK的使用方法。支持的硬件包括辨影Air、辨影Pro。您可以在 软硬一体方案 了解部署方案。
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
demo 2022.05.18 1.5.0 部分模型切换格式,max_batch_size含义变更,由输入图片数不大于该值变更为等于该值;移除适用于JetPack4.2.2的SDK;示例代码demo_stream_inference重构;示例代码移除frame_buffer,新增更安全高效的safe_queue 2021.12.22 1.3.5 新增支持JetPack4.6;支持在EasyEdge平台语义分割模型生成开发套件
视觉任务EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 简介 本文档旨在介绍 EasyDL在EdgeBoard USB加速卡VMX(以下简称VMX加速卡或加速卡)上的专用软件的使用流程。 EdgeBoard系列硬件适用于项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 您可在 AI市场 了解EdgeBoard相关系列产品,同时可以在 软硬一体方案 了解性能数据。