开发者可根据实际需求选择参考: SDK测试文档:供测试Demo时参考 SDK集成文档:供将SDK集成进自己的代码时参考 测试前的准备 Android系统的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Android SDK 以图像分类为例,前往 操作台 训练模型后,选择发布为Android系统的通用设备端SDK,发布成功后即可从平台下载 用于激活设备端SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活通用设备端
物体检测私有API集成文档 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 BML 进行训练。
图像分类服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分类模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。
图像分割服务器API集成文档 本文档主要说明定制化图像分割模型发布为本地服务器API(通过API部署包实现)后如何使用。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。
demo 2022.05.18 1.5.0 部分模型切换格式,max_batch_size含义变更,由输入图片数不大于该值变更为等于该值;移除适用于JetPack4.2.2的SDK;示例代码demo_stream_inference重构;示例代码移除frame_buffer,新增更安全高效的safe_queue 2021.12.22 1.3.5 新增支持JetPack4.6;支持在EasyEdge平台语义分割模型生成开发套件
demo 2022.05.18 1.5.0 部分模型切换格式,max_batch_size含义变更,由输入图片数不大于该值变更为等于该值;移除适用于JetPack4.2.2的SDK;示例代码demo_stream_inference重构;示例代码移除frame_buffer,新增更安全高效的safe_queue 2021.12.22 1.3.5 新增支持JetPack4.6;支持在EasyEdge平台语义分割模型生成开发套件
图像分类LinuxSDK集成文档-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。
EdgeBoard(FZ)专用SDK集成文档 简介 本文档介绍 EasyEdge/EasyDL在EdgeBoard®边缘计算盒/Lite计算卡上的专用软件的使用流程。 EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
物体检测EdgeBoard(VMX)专用SDK集成文档 简介 本文档旨在介绍 EasyDL在EdgeBoard USB加速卡VMX(以下简称VMX加速卡或加速卡)上的专用软件的使用流程。 EdgeBoard系列硬件适用于项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 您可在 AI市场 了解EdgeBoard相关系列产品,同时可以在 软硬一体方案 了解性能数据。
ARKit能力集成 ARKit能力集成 简介 ARKit是苹果在2017年WWDC推出的AR技术,DuMix SDK 集成了ARKit中的大部分能力,供开发者使用,目前仅 iOS设备 可用。