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  • 数据同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    数据同步 为了方便数据发布生成数据API,需要将数据湖中的数据进行导出,本示例通过可视化ETL作业,将数据从EDAP数据湖同步到RDS。 数据数据导出到RDS 1、进入项目“产品体验测试”,选择可视化作业,在画布中添加源端插件DataLakeSource、目标端插件DataBase。 2、点击插件进行属性配置,源端数据表为test_stu,目标端数据表为mysql_stu。

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  • 数据地图 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档

    表二 分区信息字段说明 字段名称 字段描述 分区字段名称 当前表创建的分区字段 分区创建时间 数据被存储到相应分区中的时间 分区路径 每个分区的路径 文件数 每个分区下的文件总数 分区行数 每个分区下的数据总行数 分区大小 每个分区文件的存储大小 元数据采集 元数据采集统一采集和汇总不同系统中的元数据,支持用户在数据地图中查看汇集而来的元数据信息。

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  • 错误返回 - 城市时空大数据分析DMI | 百度智能云文档

    错误返回 错误码格式 当用户访问API出现错误时,会返回给用户相应的错误码和错误信息,便于定位问题,并做出适当的处理。请求发生错误时通过Response Body返回详细错误信息,遵循如下格式: 参数名 类型 说明 status Int 错误码。 message String 错误原因。 result String 返回结果。 例如: { "status" : 4006, &q

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  • 定时分析日志数据_解决方案实践

    解决方案实践 > 定时分析日志数据 定时分析日志数据 概览 需求场景 方案概述 设计作业 存储日志 启动定时任务 创建集群模板 创建定时任务 读取分析结果 相关产品 定时分析日志数据 更新时间: 2022-01-10 概览 通过定时任务创建BMR集群,分析日志数据,定时释放集群,为用户大大节约了使用成本。 需求场景 对于业务稳定且有规律的用户,日志的峰值和低谷的规律一般是固定的。

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  • 城市时空大数据分析

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  • 自动分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    自动分析 概述 自动分析功能可以对数据模型或图表中的数据进行分析,并生成可交互的报表和图表。自动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本(2 账号以上版本支持)中提供。 数据模型的自动分析 在创建好数据模型后,即可在数据模型的管理页面对模型进行自动分析: 然后可以选择要分析哪些度量和维度字段,默认分析所有字段: 开始分析后,会在右下角出现一个分析状态的提示。

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  • 波动分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    波动分析 概述 波动分析功能可以对图表中的 时序数据 (时序数据包括日期/日期时间格式的字段)进行波动分析,通过对指标进行维度和度量的拆解,分析指标点的波动原因。波动分析功能在 SaaS 高级版和私有部署版本(2 账号以上版本支持)中提供。 波动分析只对使用「数据模型」模型方式且数据为时序数据的图表支持。

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  • 异常分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    异常分析 Sugar BI可以对数据中的异常进行分析和预警。 可以通过配置 条件格式 在图表中对异常点进行标注。对于普通数据,可以分析数据与固定值的异常情况,对于时序数据,可以进一步分析数据的同环比异常情况。 还可以通过配置 数据预警 在数据发生异常时进行预警,异常的配置可以是度量值与固定值、度量统计值与固定值、度量值与统计值三种情况,在数据发生异常时进行邮件、微信等方式的预警。

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