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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意： 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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整体说明 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器上，通过API进行调用。当前表格预测模型仅支持公有云部署，即将模型部署在BML提供的云端机器资源中，您可以通过访问在线API实时获取模型结果。模型部署在BML提供的云端机器资源中，您可以通过访问在线API实时获取模型结果。 公有云API 训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统的无缝集成。

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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意： 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意： 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意： 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。

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发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」。 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。

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第二步，您可以根据应用诉求，选择公有云、本地服务器、边缘小型设备等多种部署方式，详情参见： https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/dk38n33k4。 第三步，选择算法时，可以根据实际场景中对精度和性能的偏重，选择高精度或高性能算法。

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公有云部署：训练完成的模型存储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求。 私有服务器部署：将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上，支持私有API和服务器端SDK两种集成方式，可在内网/无网环境下使用模型，确保数据隐私。

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