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发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」。 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。

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登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 17 人类反馈强化学习的反馈数据怎么来的？ 大模型开发 / 互助问答 数据集 大模型训练 大模型推理 2023.08.25 6215 看过 如果是人工标注的话，大概的流程、人工、规模，减轻标注负担的方法是什么样的？还有就是reward模型用的哪个？

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第二步，您可以根据应用诉求，选择公有云、本地服务器、边缘小型设备等多种部署方式，详情参见： https://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/dk38n33k4。 第三步，选择算法时，可以根据实际场景中对精度和性能的偏重，选择高精度或高性能算法。

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数据校验 在DTS任务到达增量同步无延迟状态时，您可以通过数据校验功能检查两端数据的一致性。可以点击列表页任务后方的 数据校验 ，发起数据校验操作： 由于数据校验对源端及目标端数据库会产生一定的压力，因此推荐您在进行在线数据拆分时调低并发度，避免数据库过载。

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基于节点磁盘介质的冷热数据分离 创建带冷数据节点集群 冷数据节点集群创建 登录百度智能云Elasticsearch 控制台 ，选择【创建集群】 开启冷数据节点，并选择对应的计算资源及磁盘配置进行创建 冷热数据节点对比 节点类型 磁盘类型 参数配置 是否绑定百度云blb接受用户请求 热数据节点 建议使用ssd云磁盘 node.attr.data_tier: hot 是 冷数据节点 高性能云磁盘 node.attr.data_tier

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CDN动态加速上传数据到BOS 概览 本文主要介绍如何利用 CDN 的动态加速特性来提升客户端数据上传 BOS 过程的传输速度和稳定性。 需求场景 为了满足用户在使用 BOS 上传数据场景中的加速需求。该功能充分发挥百度智能云 CDN 业界领先的架构优势，通过上传链路优化、私有协议、实时适配、智能路径切换等手段，极大地缩短了数据上行传输的时间，提高文件上传到 BOS 的速率。

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使用DataEnhance扩展数据集 DataEnhance 是集多种数据增强策略于一体的数据工具，通过数据增强策略的使能，扩展出更加丰富和复杂的数据集，提升 LLM 训练效果。在缺少或仅有少量业务数据的情况下，使用DataEnhance进行数据拓展可以有效提升自身业务场景下的模型效果。

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使用KMS对etcd数据加密 您可以使用密钥管理服务(Key Management Service，简称：KMS)中创建的密钥加密 Kubernetes Secret 数据。本文主要介绍如何使用 KMS 服务对存储在 etcd 中的 Kubernetes Secret 数据进行加密。

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