声音分类整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类的典型应用场景 安防监控 ：定制识别不同的异常或正常的声音，进而用于突发状况预警。比如监控在工业生产场景中监控是否出现了异常噪音，从而辅助人工测试的时候判断是否出现bug。 科学研究 ：定制识别同一物种的不同个体的声音、或者不同物种的声音，协助野外作业研究。比如动物研究机构从野外采集的声音，借助于EasyDL声音分类模型，判断当前音频属于什么物种。
API交付类商品制作说明 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档
当状态码为 [500,600) 区间时，百度智能云千帆AI原生应用商店不会计算费用；
离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
离线应用场景 概览 离线数据分析适用于数据规模大、处理实时性要求不高的场景，例如用户行为分析、用户留存分析、报表统计等等。基于百度智能云大数据平台，用户可以便捷地实现离线数据分析，包括数据的采集、数据清洗、数据仓库以及商业智能展现。 需求场景 大数据离线分析场景 通常是指对海量数据进分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。
关键概念 - 向量数据库
数据库（Database） 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库实例可以创建并包含多个数据库。 数据表（Table） 在向量数据库中，数据表（或集合）类似于关系型数据库中的表，包含多条文档数据。数据表没有固定的结构，可以存储不同格式和类型的数据。支持多分片、多副本特性，可按需指定分片数和副本数。
收款信息管理 千帆AI原生应用商店 | 百度智能云文档
收款信息管理 服务商申请结算前需完善收款信息并审核通过。 在服务商控制台：结算管理-收款信息 中根据提示填写企业及银行账户信息，填写后运营人员会在1-2个工作日进行审核，审核不通过的支持修改重新提交。 注：请注意收款方开户银行的填写及银行账号必须与企业开户名称一致。
测试结果 - 向量数据库
本文的所有测试都是在相同规格的实例下进行的，测试配置如下： 测试方法 ：向量索引选择HNSW，检索最相似Top10的向量，对比百度云向量数据库与某开源向量数据库的QPS表现。 测试规格 ：数据节点规格均为4核+8GB内存的配置，数据节点数量均为3个。 数据集 ：测试SIFT128、COHERE768、GIST960三种维度的数据集，数据集大小均为100万。
查看实例 - 向量数据库
查看实例 概述 购买向量数据库 VectorDB 之后，您可以直接在控制台查看实例的详细信息，包括：实例的运行状态、地域、数据库版本等信息，并对实例进行高效运维管理。 前提条件 已成功新建数据库实例。 实例未被销毁。 操作步骤 按以下步骤在控制台上查看实例的信息： 登录云管理控制台，选择“产品服务 > 数据库 > 向量数据库 VectorDB”。 选择云服务器所在的区域。
测试环境 - 向量数据库
数据库规格 测试实例规格如下表格所示： 规格项 规格信息 数据库类型 标准版 代理节点数 2 数据节点规格 4c8g（4核心，8GB内存） 数据节点数 3 该规格所支持的最大向量规模，请参见 产品规格 ，并按照以上规格新建向量数据库实例，具体操作的流程，请参见“ 快速指南-创建实例 ”。
Database 操作 - 向量数据库
查询数据库列表 功能介绍 查询数据库列表。
设计架构 - 向量数据库
数据库引擎的逻辑架构如下图所示：
