GPU Kernel性能优化 伐谋赋能GPU计算体系,Kernel性能显著提升 相关产品 百度伐谋 相关案例 金融风控 交通信控 能源需求预测 场景背景 在大规模并行计算与深度学习推理场景中,GPU内核(Kernel)的性能优化是提升整体算力利用率和降低计算成本的关键环节。
介绍 产品介绍 百度百舸·AI计算平台(AI Heterogeneous Compute,简称AIHC)是面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台,为模型算法专家和运维专家提供全面的集群运维支持和任务全生命周期管理,同时具备训练/推理加速、故障容错、智能故障诊断等高级功能,万卡单任务有效训练时长可达98%以上,大幅提升算力使用效率,助力企业在大模型时代的业务转型。
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VQ2/VQ3 默认 720p,VQ1 默认 1080p 可选 bgm boolean 是否添加背景音乐,默认值 false。VQ2 模型在 9 或 10 秒时不生效;VQ3 模型不生效 可选 audio boolean 是否使用音画同步,默认值 true。
请求说明 注意事项 : 请求体格式化 :Content-Type为 application/json ,通过 json 格式化请求体。 Base64编码 :请求的图片需经过 Base64编码 ,图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串,使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制,然后用Base64格式编码即可。
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