基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
总结： AI部分难度较大，需懂深度学习原理，会数据处理（跨模态数据融合），会训练模型；算力资源消耗大。 难点主要在于 数据工程 （数据采集、清洗、对齐）和 训练推理资源。 随着模型规模增大，效果提升逐渐饱和。
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百度智能云-第三节 篇章分析
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百度智能云-第五节 UNIT应用实战
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磐玉-AIBOX-H01产品使用说明书 - 磐玉蜂巢服务器PYCS | 百度智能云文档
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对话刘慈欣：未来十年，整个社会生活都会被AI重新定义 千帆社区
张玮分享到，针对技术深度的挑战，百度智能云提供的是一套全栈AI基础设施：“ 这套设施从底层自研AI芯片昆仑芯、百度百舸AI计算平台，到中间层的文心大模型、百度千帆，再到上层的应用，形成了一个技术闭环，让企业可以更专注于自身业务逻辑的构建。
千寻智能
具身智能 人工智能 AIRS 携手百度智能云创建具身智能“中国范式” AIRS依托百度智能云的AI Infra平台、异构算力调度及高性能计算能力，加速“通用元学习智能体”研发，推动AIRSHIP、AIRSTONE等开源系统落地，构建具身智能“模型—数据—算力—平台”全链条生态。
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百度智能云-第二节 百度机器翻译-技术篇
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