AI速搭_百度自研低代码开发平台
产品选型 多种版本满足不同需求场景，使用AI开发能力，惊喜特价，限时折上折， 私有化咨询 个人轻享版 适合个人开发者学习和体验低代码 NEW 账户数 1个开发者 可搭建小型应用 一个开发者，不可增购 10个应用，可增购 限时2折 ￥ 298 /年起 ￥1500 立即购买 标准版 适合小微企业开发小型应用 NEW 账户数 赠送10个账户 可搭建小型应用 10 个帐户，可增购 不限制应用数量 限时2.4
全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
事件描述等多维度信息 应用场景 新闻媒体信息提取 金融文本信息提取 法律文本信息提取 政务文本信息提取 新闻媒体信息提取 通过对媒体报道、资讯文章等新闻类文本的理解，批量提取出新闻中人物、时间、地点等信息，帮助媒体从业者提升稿件处理、信息提取效率 技术特色 支持自定义目标提取 支持用户将短语或问题自定义为提取目标，灵活提取文本包含的多维度信息 提取准确率高 能够依据不同的自定义提取目标，从文本中提取出对应信息
智能搜推引擎_私有化智能推荐模型_私有化个性推荐_智能推荐模型_智能推荐私有化_场景化推荐解决方案_百度智能推荐系统_个性化内容智能分发_个性化推荐算法_内容推荐系统_图文推荐系统
某头部IPTV新媒体公司 依托百度NLP技术引入深度学习模型优化推荐系统，为IPTV用户开展个性化推荐，基于AB实验驱动策略验证提升用户点播观看和消费粘性，其中CTR点击率提升56.2%，曝光订购转化率提升100%，媒资曝光占比提升200%。 某大型股份制银行信用卡中心 接入百度智能搜索引擎，基于深度学习语义模型，实现搜索流量的高效分发和运营。
图像搜索
相关产品 图像识别 精准识别超过十万种物体和场景，包含10余项高精度的识图能力并提供相应的API服务 图像增强与特效 对质量较低的图片进行去雾、对比度增强、无损放大等多种优化处理，重建高清图像 图像内容安全 基于深度学习的智能内容审核方案，准确过滤图像和视频中的色情、广告、恶心、违禁等违规内容
情感倾向分析_情感倾向分析算法-百度AI开放平台
分析结果： 正向情感 负向情感 96% 情感偏正向 应用场景 评论分析与决策 电商评论分类 舆情监控 评论分析与决策 通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策 合作案例 技术特色 整体精度高 基于深度学习训练，自动学习深层次的语义及句法特征，具备较高泛化能力，在相对长的句子上仍然能保持较高的效果 垂类效果优 在多个垂类上（汽车、餐饮、酒店等）情感倾向性分析准确率达到
百度百舸AI异构算力管理解决方案
百度百舸AI异构算力管理解决方案 面向大规模深度学习的高性能云原生AI计算平台，提供更全面的算力集群运维支持和大模型训练生命周期管理，助力企业在大模型时代的业务转型。
智能制造解决方案
智能制造解决方案优势 场景丰富的AI模型 预置丰富的视觉智能场景模型和数据智能模型，结合用户自有数据可实现专业化场景模型的快速上线 低门槛的AI赋能 零代码和图形化设计，支持零基础快速掌握AI技能，有效提升模型准召以及确保模型的个性化与差异化 软硬件全程自主可控 AI核心组件全部采用飞桨深度学习框架和昆仑XPU，实现深度融合，有效提升模型的训练和推理能力 云智一体基础设施 适合跑AI的云 和 懂场景的
红酒识别_精准识别国内外常见红酒-百度AI开放平台
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded Response 查看接口文档 > 应用场景 红酒介绍与推荐 智能酒柜 红酒介绍与推荐 识别用户拍摄图片中的红酒，提供详细的红酒介绍，同时可结合识别结果进一步为用户提供商品推荐、营养搭配等服务，适用于酒类电商平台、红酒展销、拍照识图软件、美食健康APP等 合作案例 产品优势 技术领先 基于百度深厚的深度学习和图像检索识别技术
词向量表示_中文词向量表示-百度AI开放平台
每一个词都是这个词向量空间中的一个点，利用这种方法，实现文本的可计算 应用场景 语义召回 个性化推荐 语义召回 对候选资源进行词向量表示，并构建向量表示基础上的快速索引召回技术，与传统的基于字词倒排索引方法不同，直接从语义相关性角度上给用户召回结果 合作案例 技术特色 海量数据 使用百度大规模网页数据进行模型训练，海量样本数据丰富 深度学习 基于深度学习技术建立词向量表示模型，满足多种业务场景需求
词义相似度_词语相似度-百度AI开放平台
领先技术应用 词义相似度是自然语言处理中的重要基础技术，是专名挖掘、query改写、词性标注等常用技术的基础之一 应用场景 专名挖掘 query改写 专名挖掘 通过词语间语义相关性计算寻找人名、地名、机构名等词的相关词，扩大专有名词的词典，更好的辅助应用 技术特色 词表覆盖广 使用百度大规模网页数据进行模型训练，样本数据丰富且时效性高，收录词汇覆盖度广，召回率高 深度学习训练 基于DNN深度学习大量样本训练模型
