千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
可以选择手动标注或者ai自动标注 3.3 数据增强或者数据清洗 百度智能云也贴心的为我们提供了傻瓜式的数据增强和数据清洗服务，在数据处理模块里面： RLHF算法 我这次采用RLHF深度强化学习算法， RLHF是一种深度强化学习算法，全称为 Reinforcement Learning with Hierarchical Feedback 。
百度智能云-云智一体深入产业
用全生命周期能力 体验版￥100/次/天 兼容开放 低门槛 智能推荐引擎 内容资讯、商品应用、对话式推荐一体的交互式推荐 测试版￥99/月 搜推一体化 深度学习 探索更多云产品 与实体经济深度融合，深入产业共创价值 与实体经济深度融合 深入产业共创价值 智算中心 AI异构算力 大模型平台 智算中心解决方案 基于百度全栈自研的智算原生混合云底座，为政企客户打造先进的AI算力基础设施，助力产业智能化转型升级
2023AI+工业互联网高峰论坛-苏州常熟
了解详情 相关产品 PRODUCTS 百度智能云开物工业互联网平台 位列榜首入选工信部评选2022年新增“双跨平台”，以“AI+工业互联网”为特色，为制造强国贡献AI力量 工业质检 基于AI+视觉技术实现产品的缺陷识别及分类，实现工业产品的外观表面细粒度质量检测 工业数据智能 运用机器学习结合深度强化学习算法，实现工业企业数据智能化，解决知识积累和转化为应用的问题 安全生产 提供快速感知、实时监测、
大模型知识蒸馏概述 千帆社区
近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
CCE AI Job Scheduler 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
在组件配置页面中完成深度学习框架配置。 调度策略支持 spread 和 binpack 两种，binpack 表示多个 Pod 会优先集中共享使用同一 GPU 卡，适用于需要提高 GPU 资源利用率的场景，spread 表示多个 Pod 会尽量分散使用不同的 GPU 卡，使用于 GPU 高可用场景。 抢占模式支持队列内优先级抢占和队列间超发抢占。
EasyDL产品优势 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化 AutoDL技术 面向视觉场景，百度研发的AutoDL Transfer模型结合了模型网络结构搜索、迁移学习技术，可针对用户数据进行算法自动优化。与通用算法相比，更适用于细分类场景。
[AI行业案例]-AI技术实现全时安全监控，提升管理效率
解决方案 亮点1：通过采用百度先进的深度学习和人工智能技术，工厂内部的安监系统可以做到通过网络摄像机传输的画面完成实时智能分析，一经发现视频画面中的人和物隐患和危险行为便会实时报警，从而避免或减少安全事故的发生。 亮点2：所有的分析行为均由机器学习后自主发生，无需人工干预，在提高业务处理效率的同时还能减少人工成本。
配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
subsample 每棵树随机采样的比例 learning_rate 学习率 colsample_bytree 每棵随机采样的列数的占比(每一列是一个特征) reg_alpha L1正则项，防止模型过拟合 reg_lambda L2正则项，防止模型过拟合 RF模型支持搜索的超参数，已经预置默认搜索范围，详见脚本内容 超参数 说明 n_estimators 对原始数据集进行有放回抽样生成的子数据集个数
【千帆SDK】使用文生图数据集进行模型微调生成Pokemon风格图片 千帆社区
百度智能云发布四款千帆DeepSeek一体机，单机8卡轻松承载R1满血版 热点话题 Claude 3.7 测评与分析 行业首个混合推理 AI 能否引领新潮流？
直播 | 从0-1教你搭建AI原生应用，《大模型应用实践》实训营来啦！ 千帆社区
课程适用人群 企业开发者 不了解在业务中的哪种场景可结合大模型做应用； 针对相应的场景不了解要使用哪类大模型； 不了解利用大模型如何系统的构建场景应用开发； 对结合了大模型的应用，不知后续如何持续迭代和优化。 个人开发者 对于大模型最前沿技术及范式有深度学习需求； 希望个人在AI领域有相应的知识提升（为后续就业等做准备）。
