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代码示例 handlers : - errordoc : 403 /error/403.html - errordoc : 404 /error/404.html - errordoc : 0 /error/default.html expire 作用 设置过期时间,指导浏览器对其进行缓存和失效操作。
本协议的订立、执行和解释及争议的解决均应适用中国法律并受中国法院管辖。如双方就本协议内容或其执行发生任何争议,双方应尽量友好协商解决;协商不成时,任何一方均可向百度所在地的人民法院提起诉讼。 本协议构成双方对本协议之约定事项及其他有关事宜的完整协议,除本协议规定的之外,未赋予本协议各方其他权利。
提升产量与品质 交通场景 使用EdgeBoard与百度大脑车牌识别算法,实现路侧停车动态巡检,自动识别车辆、判断违法情况 特色优势 开发资源丰富 深度兼容百度大脑离线算法、定制化图像识别(EasyDL)、视频监控开发平台(EasyMonitor)、开源深度学习平台(PaddlePaddle),文档丰富工具齐全,一站式服务降低AI应用门槛 项目集成简单 有别于CPU/GPU/真正实现硬件适配算法和项目定制需求
例如,将用户日志:example.log.1和example.log.2存入/home/bae/log并先后进行了修改,则查询example.log,BAE按时间戳显示最后被修改的日志,即默认显示下述命令的输出: # 按时间戳显示最后被修改的日志 $ tail /home/bae/log/example.log.2 日志格式是否符合正则表达式 \^(. ?).log.?[^.] (.*)\$ ?
百度智能云提供的云原生 AI 方案支持 GPU 架构感知、 AI 框架作业编排,提供 TensorFlow、Pytorch 等多种深度学习框架的 operator,降低了分布式训练门槛,通过支持 RDMA 网络适配,自研通信库加速,感知调度等全面加速多级多卡训练效率。
版本说明 Java SDK开发包[2023-12-16] 版本号 v0.10.289 CSN第一次发布。
EasyEdge是基于百度飞桨轻量化推理框架Paddle Lite研发的端与边缘AI服务平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型,最快2分种即可获得适配终端硬件/芯片的模型。 支持主流深度学习网络在15+主流AI芯片的适配,支持多种操作系统。 前往 网络适配硬件表 ,可了解具体的加速效果。详细资料可参考 EasyEdge官网 。
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