[AI行业案例]-百度OCR”私有化”实现物流作业智能管理
解决方案 该物流平台通过使用百度通用文字识别技术，轻松实现了上述诉求，具体实现过程如下： 步骤一：用户在该物流网内将钢材标签进行拍照上传，网站会先通过图像质量检测对图片质量进行分类，筛选出符合条件的图片； 步骤二：系统再将这些图片进行分类，先对有固定版式的图片直接使用通用文字识别； 步骤三：对于不是固定版式的图片将通过iOCR自定义模板文字识别+NLP文本矫正，对非标准文档进行结构化输出； 步骤四：
错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
请更换浏览器或设备重试 当前环境不兼容实时检测，且方案配置为不允许降级，无法完成核验流程 300002 受当前环境限制（300002），请更换浏览器或设备重试 当前环境不兼容实时视频录制，且方案配置为不允许降级，无法完成核验流程 999999 请确保是本人操作且正脸采集 请确保是本人进行操作且采集的人脸为正脸 223135 video extract image spoofing check fail 视频提取图片合成图检测失败
人脸闸机 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别：人脸识别技术的泛称，通常指识别图片或视频中的人脸，提取人脸特征值，用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。
度小满支付
解决方案 度小满支付通过结合自身技术+百度OCR文字识别-卡片证照识别（银行卡识别）能力，实现用户在注册绑卡环节，直接拍照扫描提取银行卡号。 第一步：进入银行卡添加界面，选择要绑定的银行卡。 通过自身技术（预处理）+百度OCR文字识别-卡片证照识别（银行卡识别）接口能力，对需绑定的银行卡进行识别读取。
人脸属性编辑 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
JSONObject ; import java . io . BufferedReader ; import java . io . InputStreamReader ; import java . net . HttpURLConnection ; import java . net . URL ; import java . util .
Android-SDK4.1.5 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
此版SDK所包含的能力如下： 离线动作活体检测 ：通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作，识别当前操作者是否为活体，此功能为离线使用，可设定指定动作是否使用及应用顺序。动作包含：眨眨眼、张闭嘴、向左摇头、向右摇头、向上抬头，向下低头6个。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。
接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
注： 「接口选择」过程中，还 需勾选「文字识别」中的「身份证识别」接口 ，用于实现身份核验流程中的身份证识别功能。如下图所示。 Step3：创建项目 进入 控制台-人脸实名认证 页面，选择 『项目管理』 页面，点击 『新建项目』 ，进行项目创建，如下图所示。 创建项目前，请确保您在应用控制台已创建应用，若您未创建应用，请参考 Step2 创建应用后，再进行项目创建.
车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
当选择了不同城市对应的车牌后，可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京，配置本地车牌为京，则当车牌检测首个文字模糊时，将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联，如果没有创建，则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种：快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍，默认快速抓拍，必须三选一。 1. 快速抓拍：需选择【抓拍时延】，在 [1,10] 取值，默认值1。
车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
当选择了不同城市对应的车牌后，可以提升车牌的识别准确率。如您使用在北京，配置本地车牌为京，则当车牌检测首个文字模糊时，将模糊的字自动识别为京。 关联车辆组 需要选择对应的车辆底库进行关联，如果没有创建，则需要先去底库管理创建对应的组。 抓拍策略 包含三种：快速抓拍、离开后抓拍、间隔抓拍，默认快速抓拍，必须三选一。 1. 快速抓拍：需选择【抓拍时延】，在 [1,10] 取值，默认值1。
快速开始 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Step4：调用人脸识别接口 服务部署成功后，可以调用人脸识别接口使用，具体操作步骤请参考： 接口文档 。 注：调用接口过程中遇到的问题，可以查看 错误码说明文档 和 接口调用问题文档 或 提交工单 联系百度的工作人员。 Step5：部署及运维问题排查 部署鉴权服务、人脸识别模型服务，以及使用人脸识别服务时遇到的问题可以查看 常见问题文档 。
