图像效果示例 拍摄地点:百度深圳,时间:18~19点太阳西下逆光 对比竞品:行业某top公司主推抓拍机产品 对比结果:寻相人脸抓拍机图像效果指标优于竞品 视觉体现: 1. 人脸部位灰度比竞品明亮自然(非过曝),利于后期人脸算法 2. 景深更大,利于同时抓拍画面中远近距离不同的人脸(见下图中百度Logo、远处人脸及外景)
鉴权失败问题 在私有化部署过程中遇到的鉴权相关问题,可以查看此文档进行解决。 若文档仍未解决您的问题,请 提交工单 联系百度的工作人员 一、如何判定鉴权失败 1)应用的日志显示authentication failed 2)一般容器一启动就退出,可通过docker logs 容器id 来查看容器日志,提示authent
硬件说明文档 外观说明 H1-Pro 参数 硬件参数 名称 功能描述 CPU HI3516DV300 内存 DDR4L 1GB 存储容量 8GB Emmc Mirco SD扩展,最大64GB 网络 100M/10M自适应有线网络 2.4G/5.8G 双频 WIFI,支持802.11a/b/g/n 图传传感器 双SONY
锥形桶检测 1. 功能描述 锥形桶检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有锥形桶的情况进行分析(如果出现,即报警且输出锥形桶的个数),分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.
指尖检测(邀测) 接口描述 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,定位食指指尖、及4个辅助关键点的坐标位置, 模型针对儿童学习机点读场景进行专项调优,可用于点读搜题、自动跟读等应用 。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 部署包使用说明 BML定制化物体检测模型的本地部署通过EasyPack实现,目前提供单机一键部署的方式。 在BML控制台申请、下载部署包后,可以参考 EasyPack-单机一键部署 将软件包部署在本地服务器上。
砸东西检测 1. 功能描述 砸东西检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现砸东西行为进行分析,分别针对每个接入的视频通道检测砸东西的人,并最终通过以下几种方式展示和告知用户。 可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.
安全帽扣检测 1. 功能描述 安全帽扣检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域未扣安全帽扣的行为进行分析(如果出现,即报警),分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。 可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.
安全钩检测 1. 功能描述 安全钩检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域未钩安全钩的行为进行分析(如果出现,即报警),分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.
违章广告检测 1. 功能描述 违章广告检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有违章广告的情况进行分析(如果出现,即报警),分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.