质量判断 为了保证识别效果,请控制注册人脸的质量(通过 /detect 人脸检测接口判断),通过人脸检测接口,基于以下字段和对应阈值,进行质量检测的判断,以保证人脸质量符合后续业务操作要求,具体参数可详见下表所示: 指标 字段与解释 推荐数值界限 遮挡范围 occlusion (0~1),0为无遮挡,1是完全遮挡 含有多个具体子字段,表示脸部多个部位 通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡 left_eye
合成图检测 :分为严格、正常、宽松三个等级,越严格,对合成图的检测等信息把控越高,推荐使用正常。 活体方案选择 : 如下图所示,您可灵活选择适合自身业务的活体检测方式(如远近、炫瞳、动作等),同时也可针对业务场景选择不同的云端活体检测模型。并且,H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 , 无需用户拍摄上传视频 ,直接在前端完成检测流程,提升整体核验流程的流畅度及用户体验。
HttpUtil ; 6 7 import java . net .
SDK实现的主要功能有人脸实时跟踪检测、人脸特征值提取、动作活体、RGB&IR静默活体检测、RGB&DEPTH静默活体检测、人脸注册、人脸更新、组管理、用户管理以及1:1人脸对比、1:N人脸识别、特征值的比对和通过usb或笔记本自带摄像头检测视频帧,返回识别出的人脸信息、人脸属性等,另外支持对人脸检测进行能力加载设置,达到根据设置进行识别的目的。
分别用来实现「权威数据源身份信息核验」、「本地图片无源比对」以及「仅活体检测」,适用于不同的业务场景需要。
Bash PHP Java Python CPP C# 复制 1 # 图像多主体检测 2 curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect?
部分模型不支持序列化 A:针对JetPack4.4版本,部分模型无法使用序列化,如已知的BML的MobileNetV1-SSD和物体检测高性能模型。需要每次加载模型的时候编译模型,过程会比较慢。此问题将在后续JetPack版本中修复。 开发板信息查询与设置 查询L4T或JetPack版本 查询JetPack版本信息,可以通过下面这条命令先查询L4T的版本。
产品和硬件介绍 产品概述 寻相 VX-HT01-10 是一款百度官方自研人脸抓拍机,采用 1TOPS 算力的AI芯片,支持端上人脸抓拍(检测、去重、跟踪),可结合云端或本地服务器做人脸识别,具备高清 HDR,用于室内或者室内外结合的应用场景,低成本、高性价比,可结合云端做人脸识别方案,实现 VIP 顾客识别、人流量分析、无感人脸签到、进出人员监控等功能,解决新零售、教育、办公等多场景的AI人脸视觉需求
SDK实现的主要功能有人脸实时跟踪检测、人脸特征值提取、动作活体、RGB&IR静默活体检测、RGB&DEPTH静默活体检测、人脸注册、人脸更新、组管理、用户管理以及1:1人脸对比、1:N人脸识别、特征值的比对和通过usb或笔记本自带摄像头检测视频帧,返回识别出的人脸信息、人脸属性等,另外支持对人脸检测进行能力加载设置,达到根据设置进行识别的目的。
默认值为1(仅检测图片中面积最大的那个人脸) 最大值100 prob_threshold 否 float 人脸检测置信度过滤阈值 范围0~1 默认值为0.5 min_face_size 否 uint32 人脸大小过滤阈值 默认值为50(仅检测人脸区域宽度在50以上的人脸) display_quality 否 string 可选 y 或 n。