而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
手势识别 手势识别 在DuMix AR中可通过扫描识别特定的手势识别AR特效内容,目前支持的可识别手势为单手手掌(五指伸展)、点赞(拇指向上)、OK(食指和拇指扣环)、比心(食指和拇指交叉)、单手比1(仅食指伸出)等五种手势,使用场景 限空间识别IMU场景 ,不能和slam场景以及2D跟踪场景结合使用。
人体关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜), 检测图片中的所有人体,输出每个人体的21个主要关键点,包含头顶、五官、脖颈、四肢等部位,同时输出人体的坐标信息和数量 。 支持多人检测、人体位置重叠、遮挡、背面、侧面、中低空俯拍、大动作等复杂场景。
解决方案 百度大脑人脸识别技术,用AI助力校园智能考勤 这套由十牛科技基于百度大脑人脸识别技术研发的智慧校园AI人脸一站式解决方案,已于2019年落地广州市白云区华龙小学,可对在校师生出入校门时进行实时“刷脸”认证。 当在校师生通过手机完成人脸录入后,系统会自动上传人脸拍摄图片到云端,在其进出校门时寻相抓拍机便可对其远距离无感抓拍,并将抓拍到的图片与所有录入照片进行匹配,即刻给出系统的判断结果。
物体识别 Logo 此类封装lua Logo识别接口 Public methods function logo_callBack(string logo_status) logo识别状态回调 Logo LogoDemo() demo.
解决方案 接入百度OCR身份证混贴识别,针对身份证正反面在同一张图片上的场景,可自动检测与识别图片中身份证正反面所有字段。显著解放企业招聘人力。 操作流程: 第1步:点击“身份证导入”; 第2步:同时拍摄/上传多张身份证正反面照片; 第3步:OCR结构化录入员工身份证信息; 第4步:核验完成后,完成信息录入。
手部关键点识别 手部关键点识别 对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),检测图片中的手部,输出每只手的坐标框、21个骨节点坐标信息。 当前接口主要适用于图片中单个手部的情况,图片中同时存在多个手部时,识别效果可能欠佳。
3.1.4 底库图片例行更新 如果用户在识别过程中,人脸得分非常高(95分以上),且质量较好,可使用识别过程中的图片,更新用户的底库原图。通过对底库的持续动态更新,不断修正识别的效果。
端云互验加密: 人脸实名认证APP方案集成文件中的采集SDK会对输出的图片进行加密(支持AES/国密),在云端接口进行解密。此端云配合的加密方式是百度专门针对市面黑产绕过采集SDK,攻击云端接口的攻击方式进行的功能升级。 风控能力: 云端接口接受SDK端传入的本地环境扫描设备指纹及安全信息,对SDK端进行设备风险识别,辨别是否为⻛险设备,返回识别结果。
车辆检测 接口描述 传入单帧图像, 检测图片中所有机动车辆,返回每辆车的类型和坐标位置 ,可识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5类车辆, 并对每类车辆分别计数 ,同时可定位小汽车、卡车、巴士的车牌位置,支持指定矩形区域的车辆检测与数量统计。