需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如 data:image/jpg;base64, 图片格式 :现支持PNG、JPG、JPEG、BMP, 不支持GIF图片 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V2版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V2版本接口权限,再来阅读本文档。
解决方案 诺心基于飞桨EasyDL训练物体分类和物体检测两类高精度模型,将70多种蛋糕3000多张图片使用图像分类训练出准确度达99%以上的蛋糕种类识别模型,同时通过物体检测将包含空洞、杂质在内的100多张蛋糕瑕疵图片训练出准确率达 80% 以上的蛋糕质检模型,两类模型应用在产线,对不良品进行精准检测。
Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
一次请求,同时返回图片中所有人脸的识别结果。
结合人脸注册:在实名制的基础之上,通过人脸图片进行账号注册,被公认为最可靠的身份认证方式。具体为基于前端SDK进行动作/炫瞳活体检测,结合服务端的图片活体检测算法, 抵挡高清屏幕、照片、视频、AI换脸、高仿真面具、3D模型的攻击 ,判断用户为活人,保障业务环节中的用户真实性判断,并获得账号所有者的一张人脸底图。该方式虽获得了用户的人脸图片,但无法判断与身份信息的一致性,仍存在被重复使用的风险。
基于该方案,开发者可以轻松的构建包含人脸检测、采集和活体识别的应用。在您使用SDK之前,我们首先为您介绍以下SDK本身及相关人脸能力,以便您能更方便使用人脸服务。 1.1 功能介绍 此版SDK所包含的能力如下: 本地版活体检测 :通过让用户做出指定人脸配合式的交互动作,识别当前操作者是否为活体。此功能为离线使用,可设定指定动作是否使用及应用顺序。
这一过程通过在线调用百度大脑人脸搜索、在线活体检测接口,用“人脸图片+姓名+身份证号”完成实名认证,并配合活体检测,完成人脸注册。 当乘客刷脸乘车时,公交人脸识别测温车载机内置的3D摄像头模组可迅速采集完整立体的人脸数据,同时通过“百度大脑3D活体检测算法”辨别翻拍照片、视频、3D模型等情况(其算法抵御假面攻击拒绝率超过99.9%,能有效保障安全性)。
能力介绍 业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件。 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)。
图像分辨率 :图片的分辨率尽量不要小于640*480。 人脸完整度 :图片全景情况下,可以准确识别人脸对象。轮廓清晰,无口罩、帽子、深色墨镜遮挡,无浓妆。对于戴眼镜用户,尤其眼镜框不可遮挡眼镜区域(特指镜框),镜片应无色或不严重反光。人脸各区域的遮挡按照[0-1]标识遮挡面积的话,每个部分不可遮挡面积超过0.8,遮挡面积越小越好。 人脸表情 :眼睛自然睁开,嘴唇自然闭合或微张。
SDK必选收集个人信息情况 序号 功能及服务 个人信息类型 收集方式 适用系统 信息类型 1 为帮助开发者可向最终用户提供文字识别功能,需获取最终用户的操作系统信息及IMEI/IMSI等相关信息进行在线授权激活指定设备 设备信息(即操作系统) SDK直接采集 iOS及Android 必选信息 2 为帮助开发者向最终用户提供图片文字内容识别功能,保证最终用户可拍摄图片或选择相册图片进行文字识别 图片信息