使用说明 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
使用说明 1.产品简介 度目智能视频分析盒是以AI视频分析为核心的端边云软硬一体化方案，通过对监控视频图像的智能分析，动态识别违规现象，远程监管异常状况，实时预警风险问题。 Al软硬一体方案帮助企业用最低成本实现智慧化管控，逐步从“人工处理〞走向“智能监管〞，助力科技兴安，赋能泛安防产业高质量发展。
水印二维码识别（watermark） - 对象存储BOS | 百度智能云文档
水印二维码识别（watermark） 功能描述 水印检测 请求参数 无 返回值 参数 类型 必须 说明 log_id uint64 是 请求标识码，随机数，唯一 result_num uint32 否 返回结果数目，即：result数组中元素个数 result array(object) 否 返回结果数组，每一项为一个检测出的结果 result中元素的每项内容包含以下字段： 参数 类型 必须 说明
[AI行业案例]-人脸识别助力江苏首个公交刷脸乘车项目落地南通
这一过程通过在线调用百度大脑人脸搜索、在线活体检测接口，用“人脸图片+姓名+身份证号”完成实名认证，并配合活体检测，完成人脸注册。 当乘客刷脸乘车时，公交人脸识别测温车载机内置的3D摄像头模组可迅速采集完整立体的人脸数据，同时通过“百度大脑3D活体检测算法”辨别翻拍照片、视频、3D模型等情况（其算法抵御假面攻击拒绝率超过99.9%，能有效保障安全性）。
[AI行业案例]-地址识别让物流信息提取高效精准
使用产品 地址识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 地址识别让物流信息提取高效精准 价值成果 聚邮惠“E快寄”小程序通过接入百度大脑地址识别技术，实现对用户复制的收寄信息与百度地图中的地址信息匹配并自动进行修正的能力，通过高效精准地选定省、市、县（区）、街道，解决了用户使用小程序寄件时因信息不完整、信息紊乱无序而导致识别有误的问题，极大的提高了用户下单的准确率，同时，也提高了用户的使用体验
[AI行业案例]-人脸识别扔垃圾，环保便捷更智能
使用产品 人脸离线识别SDK 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别扔垃圾，环保便捷更智能 价值成果 德立信自主研发的智能垃圾分类设备通过搭载百度AI人脸识别离线SDK技术，将原先的设备登录时间缩短50%，实现“刷脸”1秒登入，极大提升了操作的便捷度。
[AI行业案例]-菜品识别打造卡路里AI智能管家
使用产品 菜品识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 菜品识别打造卡路里AI智能管家 价值成果 AI减肥相机在接入百度AI菜品识别的技术接口后，可以自动分析菜品名称及卡路里含量，根据摄入热量规划合理的运动步数，科学量化每天所需的运动量，解决了每天饮食摄入热量难以统计的问题，有效提升了卡路里的摄入和消耗平衡，达到科学保持身材！
更新日志 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
20191202 人脸识别多人脸选择策略升级 当一张图片中检测到多个人脸时，会结合人脸大小、位置、置信度等因素选择最合适的人脸 20191025 人脸融合接口上线包年次数包 人脸融合 上线包年次数包， 查看定价 人脸实名认证接口上线阶梯计费 人脸实名认证 上线阶梯计费，越用越便宜， 查看定价 20191024 人脸检测接口升级 人脸检测 情绪识别能力升级，emotion type 返回结果从7类增到
SDK合规使用指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
日志信息（包括设备信息和IP地址） SDK直接采集 仅iOS 2 为帮助开发者向最终用户提供最佳质量人脸图片采集，以进行活体校验及身份核验的功能 人脸图片 SDK直接采集 iOS及 Android 3 为帮助开发者向最终用户提供视频录制功能，以便作为人脸图片活体校验的二次复核数据，实现活体校验二次复核功能 人脸视频信息（含语音） SDK直接采集 iOS及 Android 人脸图片、人脸视频信息（
[AI行业案例]-人脸识别技术让驾培更规范，学车更轻松
使用产品 人脸识别 卡片证照识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别技术让驾培更规范，学车更轻松 价值成果 1、明城驾校通过使用集成了百度人脸识别技术的『呱呱学车』平台方案，实现了对驾校、学员全方位的监督和管理； 2、在使用过程中人脸识别准确率可达99%以上，平均每3秒可完成一次身份验证， 同时在学时审核环节中极大的提升审核效率； 3、为驾培行业提供了监管平台，很好地响应了交通运输部门的政策
物料与安装参考 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Windows端接受抓拍机图片 在 Windows 端搭建 FTP server，通用任意 FTP 软件都可以（推荐：FileZilla Server Interface），抓拍机端配置如下：
