导入数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
如果一次将数据插入多个分区，则会显著降低查询的性能 INSERT 。要避免这种情况： 以相当大的批量添加数据，例如一次添加 100,000 行。 在将数据上传到 ClickHouse 之前，按分区键对数据进行分组。 如果出现以下情况，性能不会下降： 数据是实时添加的。 您上传的数据通常按时间排序。 非同步插入数据 可以异步插入少量但频繁的数据。此类插入的数据将组合成批数据，然后安全地插入到表中。
读写数据 - 向量数据库
插入数据 插入记录，记录包含建表所包含的标量和向量信息 import pymochow from pymochow . configuration import Configuration from pymochow . auth . bce_credentials import BceCredentials account = 'root' api_key = 'your_api_key' endpoint
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
创建物化视图 物化视图将连接之前创建的两个表，从 Kafka 表引擎读取数据并将其插入目标合并树表。我们可以进行许多数据转换。我们将进行简单的读取和插入。使用 * 假定列名相同（区分大小写）。
数据导入 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
导入模式 （ 导入类型 为 CSV 或 EXCEL 时可选）： Insert （默认）：将数据插入到表中，如果表中已存在相同的行，则会插入失败并提示错误信息。 Insert Ignore ：将数据插入到表中，如果表中已存在相同的行，则插入操作将跳过该行，而不进行任何更改。 Replace Into ：将数据插入到表中，如果表中已存在相同的行，则会直接进行覆盖。
使用仿真数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
使用仿真数据数据表 简介 在用户未开通 TSDB 等付费服务，也无合适静态数据资源的情况下，“仿真数据”为用户提供了快速构建二维数据表、模拟数据、搭建仪表盘 Demo 的能力。 本文以创建名为“本地气温记录”的数据表，并将该表绑定至“表格”组件为例，说明了如何使用“仿真数据”功能。 开始创建“仿真数据”数据表 进入“设计器”，切换至“数据”标签，点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。
使用静态数据数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
使用静态数据数据表 简介 在用户未开通 TSDB 等服务的情况下，用户可自行配置『静态数据』作为数据表使用或使用『静态数据』一键导入已有数据其进行尝鲜调试 ps: 对于需要部署于个人服务器/连接私有接口的用户，可使用『离线包选项』配置 接口配置 ，将直接应用于离线部署包 。 开始创建“静态数据”数据表 进入“设计器”，切换至“数据”标签，点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。
使用JDBC同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
每一个 INSERT 操作都是一个导入事务，能够保证一个 INSERT 中的所有数据原子性的写入。 前面提到，我们建议在使用 INSERT 导入数据时，采用 ”批“ 的方式进行导入，而不是单条插入。 同时，我们可以为每次 INSERT 操作设置一个 Label。通过 Label 机制 可以保证操作的幂等性和原子性，最终做到数据的不丢不重。
数据填报管理 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
并设置新建的数据表名称，之后该数据填报所收集的数据就会存储到这个数据源下了。但需要明确的一点是， 数据收集需要对此数据源下进行建表、插入数据等写权限的操作，因此需要您的数据源绑定的用户是具有写权限的，否则是无法新建成功的。如果您不想赋予该账户删除相关的权限，可以开启「跳过写权限验证」 。
