安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时,系统安装了Pytorch深度学习框架。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,单击进入容器引擎管理控制台。 单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击【 立即使用 】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限,下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
输出文件路径 + output_file_source 否 string 1:BOS路径;2:PFS路径 输出文件路径类型 resource_config 是 map 资源池配置项 + node_count 是 int - 节点数 + resource_name 是 string 租户资源池请填写在BML平台注册的资源池名称 资源池名称 + gpu_type 否 string NVIDIA_深度学习开发卡
百度云图像效果增强 :基于领先的深度学习技术,提供对图片进行去雾、对比度增强、无损放大、拉伸恢复等多种优化处理,具体请参考 图像效果增强 。 BOS :百度云提供的对象存储服务,支持任何类型的数据存储。Bucket 是存放数据的容器,可看做是存储桶。 BOS 触发器 :BOS 和 CFC 的无缝集成。
百度智能云与中国中车早已有合作,双方将依托各自在技术和产业方面的显著优势,在轨道交通和清洁能源装备领域深度合作,共同推动人工智能技术在研发设计、生产制造、运维服务等多个环节的协同创新与深度实践,为产业发展注入全新的活力与动力。 本次中车与百度智能云联合发布的斫轮大模型体系涵盖算力、MaaS平台、基模、应用、服务及生态的全链条内容,其中应用场景覆盖了设计、制造、运营、维护、 安全 等制造业各环节。
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