查看训练结果 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后，可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”，可以进入其任务列表页面，如下所示： 在任务列表中，单击评估报告，可以查看该任务生成的模型的报告信息，如下所示：
如何准备有价值的训练数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
使用这种方法， 模型就像在学习一个解决问题的通用策略，而不是仅仅记住每个问题的答案。 好的，带着这个知识，我们来看看如何准备有价值的训练数据吧。 一、什么是有价值的训练数据？ 首先，什么是训练数据呢？ SFT的训练数据，通常为(System,Prompt,Response)语料，其中System为选填字段。
什么是RLHF训练 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
奖励数值将用于接入强化模型训练中。 关于本平台的更多操作步骤详细可见 奖励模型训练 。 强化学习训练 强化学习（Reinforcement Learning, RL）又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。
模型训练 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
模型训练增加高级设置，包含模型算法和高级选项； 模型算法包含以下两种模型支持选择： 通用排序模型：经典模型，训练速度较快，效果稳定 个性化排序模型：融入百度最新预训练技术，对用户数据深度适配，训练时间较长，效果更佳（推荐使用） 高级选项：支持勾选向量检索，该能力可提高模型效果，但训练耗时会有少量增加； 与意图模型一样，也可以对问答模型进行测试。
查询训练任务Pod事件 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
查询训练任务Pod事件 描述 获取任务某个Pod的系统事件 请求结构 Bash 复制 1 POST ?
软硬结合的AI训练集群
介绍百度软硬结合的AI训练集群的优化和设计。
快速创建大模型训练任务 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
第三步：创建分布式训练任务 任务是百舸AI计算平台中最基本的执行单元，一个任务通常指一个AI模型的训练作业。 进入 分布式训练 任务列表页面，点击 创建任务 。 配置任务基础信息。
发起训练任务失败诊断 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
发起训练任务失败诊断 描述 dui 训练任务框架为 pytorch 且状态为 失败 的任务进行智能诊断。
发起训练任务调度诊断 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
发起训练任务调度诊断 描述 对排队超过5min任务进行调度诊断。
查询训练任务Pod事件 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 说明 jobId String 是 Path 参数 训练任务ID podName String 是 Path 参数 训练任务节点名称 jobFramework String 是 Query 参数 训练任务框架类型，当前支持 PyTorchJob 和 MPIJob resourcePoolId String 是 Query 参数 标识资源池的唯一标识符
