场景四:技术学习与原型验证。对于需要学习新语言、新框架的开发者,或需要快速验证算法想法、构建AI Agent原型的开发者,Coding Plan的高额度支持和多模型能力可提供有力支撑。开发者可通过频繁调用模型,生成示例代码、排查语法错误、理解新框架用法,加速学习进程;同时,借助多模型的深度推理能力,快速验证算法思路,构建原型,减少试错成本,提升学习和开发效率。
Isaac工作流--使用 GR00T-Dreams 生成训练数据 GR00T-Dreams是NVIDIA推出的一套创新的机器人合成数据生成与神经仿真框架,它旨在通过生成式AI和世界模型,为机器人训练创造海量的、高质量的数据,从而解决机器人学习过程中面临的数据稀缺瓶颈。
查询训练任务监控 描述 查询指定任务的监控数据的指标类型 请求结构 Bash 复制 1 GET /api/v1/aijobs/ { jobId } /metrics 2 Host:aihc.bj.baidubce.com 3 Authorization:authorization string 4 ContentType: application/json 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
查询训练任务详情 描述 获取一个训练任务的详细信息。 请求结构 Bash 复制 1 GET /api/v1/aijobs/ { jobId } 2 Host:aihc.bj.baidubce.com 3 Authorization:authorization string 4 ContentType: application/json 请求头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
可从多个数据集选择图片(相同标签的训练图片会被合并) 训练时间与数据量大小有关,1000张图片可能需要几个小时训练,请耐心等待 ③ 选择部署方式 可选择「公有云API」、「EasyEdge本地部署」 如何选择部署方式 增量训练* 增量训练:在模型迭代训练时,用户在原训练数据上增加了训练数据,可通过加载原训练数据训练的模型参数进行模型训练。
声音分类训练操作说明 数据提交后,可以在导航中找到【训练模型】,按以下步骤操作,启动模型训练: 注意 :启动训练前请确保数据已经标注完成,否则无法启动训练 step1:选择模型 选择此次训练的模型。 step2:训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」 选择设备 如果您选择了「EasyEdge本地部署」,请根据实际部署设备选择设备。
002-开始训练 运行 您在画布中配置好算子组件以及参数后,需点击画布上方的“运行”按钮,一键训练模型。
训练集合通信带宽监控 百舸平台支持实时集合通信带宽统计的功能,可以在训练过程中对集合通信性能进行实时观测,准确地展示集合通信在不同阶段的性能表现,为故障诊断排除、训练性能调优等提供数据支撑。本文将介绍如何查询训练过程中的集合通信带宽的监控。 集合通信监控指标是基于百度云 高性能集合通信库BCCL 实现,需要您的训练任务集成BCCL通信库。
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后,可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”,可以进入其任务列表页面,如下所示: 在任务列表中,单击评估报告,可以查看该任务生成的模型的报告信息,如下所示:
查看训练结果 在脚本调参任务训练完成后,可以查看任务结果。 在BML左侧导航栏中单击“脚本调参”,进入脚本调参列表页面。 在脚本调参表单中单击“任务列表”,可以进入其任务列表页面,如下所示: 在任务列表中,单击评估报告,可以查看该任务生成的模型的报告信息,如下所示: