RDMA：使用高性能网络进行分布式训练 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
NGC 提供的基础镜像通常会包含 nccl 依赖库，并且已经预先配置和优化了许多常用的深度学习框架和工具。使用 NGC 基础镜像可以简化您的设置和配置过程，并确保您能够顺利使用 nccl 进行 GPU 加速计算和深度学习任务。
千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的？ 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 2 千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的？ 大模型开发 / 互助问答 LLM 文心大模型 2023.08.28 2568 看过 强化学习（包括深度强化学习）本质上是在学习什么? 千帆大模型平台的强化学习机制又是什么样的？ 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！
训练容错 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
Job Scheduler 组件 CCE Deep Learning Frameworks Operator：主流深度学习框架 operator 组件，要求组件版本>=1.6.10 CCE AI Job Scheduler ：任务调度组件，支持调度管理各种AI任务，要求组件版本 >
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
开通付费服务，选择大模型RLHF，操作流程如下图所示： 创建任务 选择上面处理好的数据集对其进行训练 然后等运行就好 SFT SFT（Supervised Fine-Tuning）是一种深度学习中的迁移学习方法，用于将预训练好的神经网络模型应用于新的任务。
千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
开通付费服务，选择大模型RLHF，操作流程如下图所示： 创建任务 选择上面处理好的数据集对其进行训练 然后等运行就好 SFT SFT（Supervised Fine-Tuning）是一种深度学习中的迁移学习方法，用于将预训练好的神经网络模型应用于新的任务。
云天化AI课程Comate及向量数据库 学习指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 云天化AI课程Comate及向量数据库 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2025.09.09 571 看过 进入课程页面后，开始学习前， 请您先完成线上的报名。
配置训练任务的消息通知 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
配置训练任务的消息通知 百舸平台针对于训练任务的状态变化，提供了通知的机制。下面将介绍如何配置任务状态变化通知。 前提条件 资源池已经接入百度云 Prometheus监控服务 。请参考 资源池接入Prometheus监控实例 。 操作指南 登录 百舸控制台 。
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
可以看到，只做SFT，模型效果是不能完全发挥出来的，必须得做强化学习，而要做强化学习， 又要先训练奖励模型。因此千帆大模型平台增加RLHF训练功能。
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 千帆大模型平台增加RLHF训练功能 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 API 2023.08.25 4287 看过 千帆平台增加了RLHF训练，包含奖励模型训练和强化学习训练。
训练性能监控 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
在机器学习中，我们通常希望最小化这个损失函数，以便模型能更好地学习数据的分布。
