人体分析

登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 2024.10.08 6727 看过 前50名按照要求完成课程任务的用户即可免费领取多功能三角包、度熊龙年公仔（随机发放），先到先得！ 进入课程页面后，开始学习前， 请您先完成线上的报名。

查看更多>>

创建强化学习训练任务 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能代理（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。 强化学习主要是训练对象每一步如何进行决策,采用什么样的行动可以完成特定的目的或者使收益最大化。

查看更多>>

登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型平台深度应用与实战演练 学习指南 大模型开发 / 技术交流 免费大模型课程 AI加速器线上加速营 2024.10.08 6728 看过 前50名按照要求完成课程任务的用户即可免费领取多功能三角包、度熊龙年公仔（随机发放），先到先得！ 进入课程页面后，开始学习前， 请您先完成线上的报名。

查看更多>>

代码示例： 在注册千帆大模型后，我体验了一下此平台，以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。

查看更多>>

代码示例： 在注册千帆大模型后，我体验了一下此平台，以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。

查看更多>>

登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 已经有SFT、Prompt tuning、LoRA了，为什么还要有奖励模型训练和强化学习训练？ 大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT P-tuning 2023.08.28 6684 看过 这几个方式会有什么差别么？实在是训练方法太多，不知道如何选择了 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！

查看更多>>

在训练阶段，大模型通过深度学习技术，通过多层神经网络，对接收输入的海量数据进行学习和优化，并通过学习调整模型的参数，使其能够对输入数据进行准确的预测。 这通常涉及到使用反向传播算法和优化器来最小化模型预测与实际标签之间的误差。为了提高模型的性能，一般需要使用大规模的数据集进行训练，以确保模型能够泛化到各种不同的情况。

查看更多>>

RLinf：pi0.5模型的强化学习训练与评估 RLinf（Reinforcement Learning Infrastructure）是一个由清华大学、无问芯穹联合北京大学、伯克利等顶级机构联合开发的开源强化学习基础设施框架。它专为 大规模、高效率的强化学习（RL）后训练 而设计，旨在解决传统RL框架在训练具身智能体和大语言模型时面临的异构性、低效性和复杂性难题。

查看更多>>