BigDL分布式深度学习框架 3
Big DL运行示例
强化学习训练加速 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
强化学习训练加速 简介 AIAK-RLHF是基于百舸AI计算平台面向大模型强化学习训练场景提供的最佳实践解决方案配套 AI 加速工具，帮助模型开发者高效完成大规模深度学习分布式训练，提升训练效率，在开源代码基础上，对ppo训练流程通过全混部方式进行加速。
AppBuilder深度技术训练-SDK专场 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 AppBuilder深度技术训练-SDK专场 精选视频课程 千帆杯挑战赛 讨论区 暂无数据 直播详情 简介：本期百度研发工程师会为大家带来SDK的实操训练，以近期热点歌手-那英与海外歌手大战、多Agent互动、语音Agent实操为例，为大家揭秘多Agent对话是如何实现的，敬请期待～ Demo文件下载 必须要准备好的： 1、操作系统需要是
PaddlePaddle深度学习实战之图像分类
介绍图像分类的四个卷积神经网络模型及如何使用PaddlePaddle进行训练和预测
BIG DAL 分布式深度学习框架 2
Big DL简介
[AI行业案例]-深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习
使用产品 机器翻译 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习 价值成果 NVIDIA开发者博客通过接入百度翻译为NVIDIA深度定制的垂直领域翻译模型，实现了博客全文自动翻译，打破了不同国家开发者之间的语言壁垒，现已为将近45万名中国开发者提供了服务，对NVIDIA国际业务的发展具有促进作用。
PaddlePaddle深度学习实战之语义角色标注
介绍深度神经网络解决语言处理中的序列标注问题及构建深层循环神经网络技巧
PaddlePaddle深度学习实战之机器翻译
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创建强化学习训练任务 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
创建强化学习训练任务 强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能代理（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。 强化学习主要是训练对象每一步如何进行决策,采用什么样的行动可以完成特定的目的或者使收益最大化。
PaddlePaddle深度学习实战之识别数字
介绍手写识别问题以及Softmax回归模型、多层感知器模型与卷积神经网络模型
