原理是从源 Elasticsearch 集群中查询数据,然后写入到目标 Elasticsearch 集群中。
图一 开启集群安全模式 Kerberos身份认证原理 Kerberos是一种基于对称密钥技术的身份认证协议,它作为一个独立的第三方的身份认证服务,可以为其它服务提供身份认证功能,且支持SSO(即客户端身份认证后,可以访问多个服务如HBase/HDFS等)。 Kerberos协议过程主要有两个阶段,第一个阶段是KDC完成对Client的身份认证,第二个阶段是Service对Client的身份认证。
HTTPS原理 超文本传输安全协议(Hypertext Transfer Protocol Secure,缩写:HTTPS,常称为HTTP over TLS,HTTP over SSL或HTTP Secure)是一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议。HTTPS经由HTTP进行通信,但利用SSL/TLS来加密数据包。
无论在服务端我们用了什么负载均衡、容器化等技术,又无论客户端用户用的是浏览器还是一个API构造器。实质上所有的客户都将通过请求我们部署的服务器暴露的HTTP接口来访问应用。在服务器上,我们写的web应用程序会再做一些数据操作,比如对数据库或缓存做CRUD操作,最终将结果反馈给客户端。 这个B/S架构如此流行,是因为它适用于绝大多数应用场景。
若分区规则设置合理,则所有的消息被均匀的分布到不同的分区中,可实现负载均衡和水平扩展。 以高容错的方式存储海量数据流。 多个订阅者可以从一个或者多个分区中同时消费数据,以支撑海量数据处理能力。同时为了保证数据的可靠性,Kafka为每个分区设置一个Leader,Leader负责所有的读写操作,Follower只与Leader同步消息。
息服务 for RabbitMQ RABBITMQ 语音通话 AI_SVS 云原生数据库GaiaDB-S GAIADB 云智能网 CSN 流量突发服务包 TBSP 云堡垒机 CAG 智能网络接入服务 SMART_WAN 云数据库专属集群 DDC 轻量应用服务器 LS 负载均衡专属集群
由于向量检索的本质与传统的标量检索不一样,因此向量索引的原理与标量索引的原理也不一样。经过多年的发展,学术界和工业界开发出了多种不同类型的向量索引,常见的类型包括平坦索引、倒排类索引、树形索引和图结构索引等等,同时还可以叠加各种量化压缩机制,通过牺牲一定的召回率来减少索引大小和提升检索性能。 VectorDB当前已经提供了一些常用的向量索引类型供用户选择,同时也在进一步丰富索引的类型。
选择是否开启云原生AI网关,开启时,AI网关仅支持HTTP请求,网络资源成本更低;关闭后,将通过负载均衡接入HTTP、GRPC、TCP、WebSocket请求。 选择是否开启公网访问,服务内部默认与公网不通,若需要公网访问到该服务,请开启公网访问配置访问方式,选择一个弹性公网IP。 根据需要选择高级配置。
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 表格存储 TableStorage 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络
同名新字段以第一次推导并新建成功的为准 :通过上述的原理描述可以看出,一旦一个新字段推导并新建成功,那么同名字段只能以这次的属性为准,若后续写入的数据,该字段的取值无法解析为当时推导出来的类型,则这次写入失败。 动态添加的字段无法建立二级索引 :因为在新建该字段之前就已经插入的记录,它们对应的该字段的取值全是Null,因此无法对该字段建立二级索引。