百度AI中台解决方案_企业智能化升级基础设施
产品架构 方案优势 客户案例 咨询服务 产品架构 方案优势 自主可控 支持软硬件全栈自主创新方案，内置自主研发的产业级深度学习平台飞桨，适配飞腾、鲲鹏等主流CPU处理器和麒麟、统信等国内操作系统，支持百度自研昆仑AI加速卡。 能力全面 人脸、OCR、图像、视频、AR、语音、自然语言处理、知识图谱等，全面覆盖各领域AI能力，满足各种业务场景需求。
行业白皮书
下载白皮书 → 百度智能云智慧城市白皮书2021 百度智慧城市，依托百度在数据要素配置能力、全栈AI技术和赋能产业智能化的三大优势，提供城市洞察、城市治理、产业发展和民生服务四大领域全场景解决方案，让城市洞察有深度、治理有精度、兴业有高度、惠民有温度。
装备健康管理与预测性维护平台
相关产品 工业视觉智能平台 基于AI深度学习技术解决产品外观缺陷检测的端云一体化平台。 查看详情> 工业数据智能 基于机器学习+深度强化学习的工业数据训练预测平台，可用于工业参数优化、计划调度等场景。
金融行业文档数据结构化
某银行自动化机器学习平台 通过引入OCR识别、自然语言处理、深度学习等技术，对结构化、非结构化数据如语音、文本、图像等提供高水平识别、处理、文字提取等能力。 某银行信用证信息抽取 通过对银行信用证信息进行语义分析，提取信用证文件中的核心要素内容，结构化信用证数据，打通与业务系统的集成。 获取方案 根据您提交的需求，将有方案专家与您联系，定制专属解决方案。 联系我们
多模型协同赋能编码全流程——Coding Plan核心能力深度解析 千帆社区
场景四：技术学习与原型验证。对于需要学习新语言、新框架的开发者，或需要快速验证算法想法、构建AI Agent原型的开发者，Coding Plan的高额度支持和多模型能力可提供有力支撑。开发者可通过频繁调用模型，生成示例代码、排查语法错误、理解新框架用法，加速学习进程；同时，借助多模型的深度推理能力，快速验证算法思路，构建原型，减少试错成本，提升学习和开发效率。
使用TensorRT加速深度学习推理 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
TensorRT可以从所有主流的深度学习框架中导入训练好的模型并进行优化，同时提供相应的API和解析器(parser)，此外它还可以利用高精度对低精度进行校验。生成经过优化的运行时引擎可以部署到数据中心，车辆端和嵌入式环境中。 TensorRT主要包括一个深度学习推理的优化器(optimizer)和运行时(runtime)，可以为深度学习推理应用提供低延迟和高吞吐的特性。
[AI行业案例]-用NLP打造小说深度学习推荐系统
使用产品 词法分析 词向量表示 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 用NLP打造小说深度学习推荐系统 价值成果 使用百度语言处理基础技术的系列接口对小说内容、用户数据进行多方位特征提取。为话本小说深度学习推荐系统提供了重要的特征加工方案，经过多个版迭代开发，从而使整个话本小说APP用户阅读时长增加70%。
BigDL 分布式深度学习框架 1
深度学习简介
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