使用DTS实现Redis到Redis数据迁移_解决方案实践
预检查成功后，可启动任务 ## 相关产品 云服务器BCC ：高性能、高可靠、安全稳定的弹性计算服务 云数据库 SCS ：兼容 Redis、Memcached 协议的分布式缓存服务 相关产品 云数据库SCS for Redis版 分布式缓存服务，兼容 Redis/Memcached 协议。
API简介 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
API简介 概述 MapReduce（BMR）是全托管的Hadoop/Spark集群，您可以按需部署并弹性扩展集群，只需专注于大数据处理、分析、报告，拥有多年大规模分布式计算技术积累的百度运维团队全权负责集群运维。 MapReduce支持完整的Hadoop生态： Hadoop：提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式以便大规模并行处理数据。
产品特性 - 云数据库FusionDB | 百度智能云文档
通过增加节点可以线性提高系统的存储和计算能力。 高性能 云数据库 FusionDB 基于分布式大规模并行处理MPP框架，支持行列混合存储以及压缩存储，业务可按照需求选择最佳存储方案。结合高并发加载、计算能力，提供高性能处理能力。 安全可靠 云数据库 FusionDB 对数据存储两个副本，支持故障自动转移和修复，结合BCC自身安全防护，提升服务可靠性。
产品优势 - 向量数据库
产品优势 VectorDB是百度完全自研的分布式向量数据库产品，旨在为用户提供高效可靠的向量数据处理解决方案。数据库采用分布式架构，具有高可用、高可靠、高性能、强扩展和安全特性，能轻松扩展以支持海量高维向量数据存储和检索，支持包括百度文心在内的主流大语言模型框架集成，适用于各种行业和场景与大模型相关的应用开发，如知识库、RAG类应用、AISearch类应用、内容管理系统、图像识别等。
边缘MongoDB - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
优势 高性能与低延迟：百度边缘MongoDB采用分布式架构，数据在边缘节点就近存储和处理，大幅降低了数据访问的延迟。 高可用性与容错性：通过副本集和自动故障转移机制，确保数据的高可用性和系统的稳定运行。 易于扩展：支持水平扩展，通过增加节点可以无缝提升存储容量和查询性能。 实时数据分析：提供强大的聚合框架和Map-Reduce模型，支持复杂的数据分析和实时计算。
创建实例 - 云数据库 SCS_云缓存
存储类型 高性能内存：使用内存存储全量数据集，性能卓越。 分级存储型(公测)：冷热数据分层存储，成本更低，容量更大。暂仅支持集群版。 节点规格 用于保存数据的缓存节点的规格，不同规格的缓存节点提供不同的容量和性能。详细信息请参见 Redis标准版 、 Redis集群版 。 分片数量 仅适用于 集群版实例 。
产品优势 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
产品优势 高性能读写 每秒千万级数据点写入，亿级数据点聚合结果秒级返回 低成本存储 高效压缩算法，大大节省存储空间 强计算能力 提供插值、预处理等多种计算方式；支持15种聚合函数 多生态支持 支持SQL查询、主流Hadoop/spark等大数据分析平台、多种可视化工具 高可靠服务 三副本、分布式部署，保证数据可靠性
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并行文件存储PFS 数据湖缓存加速工具RapidFS 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF
避免大 Key 热 Key 实践指南 - 云数据库 SCS_云缓存
最佳实践是，分布式Redis中，备份数据份数可以用Redis集群分片数评估QPS分布，份数最好是集群分片数的一倍及以上。 业务使用场景 举例 页面 “默认” 展示 查询高考分数线的功能，比如： 需要显示类如【北京】【211】【北京邮电大学】，那么对于这种前端页面打开默认显示的数据不建议从Redis每次动态读取，可以业务侧本地缓存 注意事项： 如果是常用枚举，或者默认参数的数据,建议代码里保存。
产品功能 - 百度智能流量管理ITM | 百度智能云文档
举例如下： 端点1.1.1.1，指向北京-移动，流量占比20%； 端点2.2.2.2，指向上海-联通，流量占比30%； 端点3.3.3.3，指向广州-电信，流量占比50%。
