Alluxio - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存 储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内 存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
应用场景 - 云数据库HBase
优势 高性能读写 支持PB级数据存储与高性能并发写入，分布式架构，存储计算分离。 低成本存储 支持多种存储类型，适合冷热数据，有效降低成本。支持高压缩比算法。 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 消息日志类数据存储分析 消息数据、报表数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。
介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
同时，Kafka将主题划分为多个分区（Partition），并根据分区规则选择消息存储的分区。若分区规则设置合理，则所有的消息被均匀的分布到不同的分区中，可实现负载均衡和水平扩展。 以高容错的方式存储海量数据流。 多个订阅者可以从一个或者多个分区中同时消费数据，以支撑海量数据处理能力。
MySQL实例配置最佳实践_解决方案实践
磁盘容量的选择 百度RDS MySQL为用户提供了从5GB到1TB容量的本地高性能SSD磁盘存储，用户可以根据实际的业务需要选择合适的磁盘大小。 建议：选择套餐时用户需要考虑随着业务的增长，对数据库的数据处理和存储要求会随之增长。当然，百度RDS for MySQL也提供了套餐升级功能，用户可以随时对RDS for MySQL套餐配置进行调整和更改。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
通过利用云平台提供的资源和管理能力，实现对数据的分布式存储、处理、分析等功能，提高数据管理的可扩展性和灵活性。 隐私保护：随着人们对隐私保护的关注度不断提高，面向AI的数据管理技术也将会更加注重隐私保护。通过采用加密、匿名化等技术手段，保护用户隐私，提高数据管理的安全性和可信度。 多模态数据管理：随着物联网、社交媒体等应用的不断发展，多模态数据管理技术也将会成为未来的重要趋势。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
通过利用云平台提供的资源和管理能力，实现对数据的分布式存储、处理、分析等功能，提高数据管理的可扩展性和灵活性。 隐私保护：随着人们对隐私保护的关注度不断提高，面向AI的数据管理技术也将会更加注重隐私保护。通过采用加密、匿名化等技术手段，保护用户隐私，提高数据管理的安全性和可信度。 多模态数据管理：随着物联网、社交媒体等应用的不断发展，多模态数据管理技术也将会成为未来的重要趋势。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB 的高性能&多级高可用设计 接下来我来分享一下 GaiaDB 的性能核心设计理念——通过融合和裁剪，将数据库和分布式存储进行深度融合，为全链路的同步转异步化提供条件，从而实现极致的性能与通用性。 我们可以看到，如果数据库简单使用通用分布式协议和单机存储引擎，如左图所示，那么数据库需要处理主从同步，需要有 CrashSafe 所需要的物理日志。
Elasticsearch_数据托管服务_BES_数据托管工具
并行文件存储PFS 数据湖缓存加速工具RapidFS 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF
人脸识别Face
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调用说明 - 动态加速DRCDN | 百度智能云文档
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