免训练迭代模式 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
生成「免训练模式数据底库」 注：此过程可能需要一段时间，具体时长与模型训练相差无几 ③免训练极速迭代 免训练模式数据底库生成完成后，点击进入数据底库 在数据底库中，您可以点击「扩充数据底库」来批量添加新标签数据，来新增模型的预测能力。
模型训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型训练操作说明 在完成 上传数据集 后，在左侧列表中点击 训练模型 进入训练模型页面，如下图所示 选择上传的数据集和相应的标签，如下图所示 完成添加后，如下图所示。 点击 开始训练 后自动跳转到 我的模型 开始训练，训练过程中推荐打开短信通知，如下图所示，这样模型训练好后我们将第一时间以短信的方式告知您。 训练完成后，如下图所示，可以查看模型的完整评估报告，上传一些视频在线 校验模型 。
智能边缘控制台 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如有想要删除的事件数据可选择后删除，全选为本页全选。 配置项 配置文件 etc/easyedge-iec.yml 中有关于IEC的各项配置说明，一般无需修改，请确保理解配置项含义之后，再做修改。 # IEC系统配置 com: # 硬件利用率刷新时间间隔： 过低的刷新间隔可能会消耗CPU资源。
如何提升模型效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
检查并优化训练数据 首先 检查目前欠佳的模型是否存在训练数据过少 的情况，建议 每个类别的音频量不少于200个 ，如果低于这个量级建议扩充。 在扩充数据中需要一并 检查不同类别的数据量是否均衡 ，建议 不同分类的数据量级相同，并尽量接近 ，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，那么可能会存在不同类别的准确率不同，同时低准确率的分类会拉低整体模型效果。
TableStorage-HBase-Client开发示例 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
TableStorage-HBase-Client开发示例 配置示例 下面是hbase-site.xml示例： <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?
Windows集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
CURLE_OK ) { fprintf ( stderr , curl_easy_perform() failed: %s\n , curl_easy_strerror ( res ) ) ; } std :: cout << response << std :: endl ; // response即为返回的json数据 curl_easy_cleanup ( curl
时序预测模型介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
应用场景 销量预测：基于历史销量数据预测当期的销售量，进而帮助厂商制定更合理的生产或备货计划，从而提高利润 交通流量预测：基于给定路段的历史交通量数据推测未来的交通量，为交通运输规划与研究提供决策依据 价格预测：从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素，从而为未来的商业行为提供支持
表格预测模型介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
表格预测模型介绍 表格数据预测模型介绍 表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型，其中分类模型包括二分类和多分类模型。 回归 回归模型通常用来预测一个数值，其反映的是变量或属性间的依赖关系，建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。
配置NLP任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
点击查看基准任务标签时，您可以看到基准任务数据集的标签信息，此时您选择增量训练的数据集，您可保留基准任务数据集，也可添加新数据集，但新数据标签须与基准任务保持一致。 配置网络过程中，您可以选择使用预训练模型ERNIE2.0对应的三个版本：ERNIE2.0_Base、ERNIE2.0_Large和ERNIE2.0_Tiny。
7.电商网站UGC图片自动分类 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
因此需要对每种型号的鞋品进行多角度拍摄采集数据。而在设计标签时，也需要注意的是，每种型号鞋品的不同视角图差异太大，因此我们需要将鞋底、鞋侧面等图片分别定义为对应的标签。 创建并导入数据 第一步，在EasyDL官网点击立即使用，选择图像分类任务，进入图像分类操作台。 第二步，在数据总览页中点击创建数据集，创建一个“鞋类照片分类”数据集，点击完成。
