通过收集7个维度的设备时序数据,进行分析处理和模型训练,提前8小时预警胶阀异常。提升设备生产效率,因设备异常造成的停工损失减少80%及以上。 质量预警&根因分析 橡胶密炼涉及多种原材料和设备/环境控制参数,通过设备实时参数及时发现质量异常情况,并通过AI大数据分析快速识别造成质量变化的根本原因。
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对于已存在的漏损情况,根据压力流量变化结合模型分析定位漏损地区,支持工作人员进行漏损维修。 相关解决方案 智慧供水解决方案 典型实践 物联网设备实时报警统计 统计每个设备每分钟报警次数,并可视化展示。 数据监控与预警 数据异常可在大屏上高优展示。 业务自助BI分析 业务部门自行选取数据字段进行数据分析。
适用业务场景 数据库平滑上云;数据库高并发读;数据库高弹性、大促、海量存储;数据库亿级以上数据复杂查询;数据库垂直拆分访问;数据库业务拓展。
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0 元 课程性质 25 节 精品课程 3 个 学习奖励 课程学习 第一章 大模型精调原理分析 第二章 作文自动点评或批改 第三章 小说人物角色扮演 第四章 英语口语练习 第五章 购物平台客服对话 第一章 大模型精调原理分析 0 1 大模型构建的生命周期 详细介绍大模型构建的全流程 去学习 0 2 大模型精调的原因 从多方面分析大模型为什么需要精调以及精调的必要性 去学习 0 3 大模型精调的主要技术路线
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0 3 大模型精调样板数学判题的策略分析 针对各种难点制定相应的策略 去学习 0 4 大模型精调样板数学判题的数据准备 分析数据需求并进行数据准备和处理 去学习 0 5 大模型精调样板数学判题精调模型 选择各种配置进行多次精调并分析精调效果 去学习 0 6 大模型精调样板数学判题的效果评估 用打分的方式对精调前后的模型进行效果评估 去学习 0 7 大模型精调样板数学判题的实践总结 从经验和收益两方面总结本次精调项目