黑群晖确保数据安全升级安装  内容精选
  • 智能数据安全网关DPG

    结合身份标识水印码和行为审计,能够通过大数据分析追踪泄密者身份。 全量记录敏感行为日志 提供强大且多样化的日志记录功能,涵盖敏感数据访问、脱敏复原、访问控制和访问行为等多种类型,并详尽记录数据交互的细节,包括时间、IP地址、用户名、URL、规则类型及告警等信息,确保形成一条完整的证据链。

    查看更多>>

  • 数据安全管理平台

    产品优势 丰富安全治理能力 基于元数据统一管理中心,实现智能数据分类分级、数据加密与细粒度权限管控、数据合规保障等数据安全融合产品能力,对客户数据资产全方位保护的保障。 最新安全合规方案 根据最新法律法规要求、合规监管动态和最新的百度数据合规政策来升级迭代平台数据管理功能。保证持续不断的合规能力升级,降低重大监管风险。

    查看更多>>

黑群晖确保数据安全升级安装  更多内容
  • OTA_远程升级服务

    OTA远程升级服务 整合百度多项安全及云加速技术,为智能设备厂商提供高速、稳定、 安全的物联网 OTA 解决方案 立即购买 帮助文档 产品概述 核心功能 服务优势 适用业务场景 联系我们 产品概述 为智能设备提供云-管-端全链条升级解决方案,系统更新、功能迭代和漏洞修复都能第一时间触达用户 核心功能 支持系统升级和应用升级 百度安全 OTA 支持设备固件升级(FOTA)以及应用升级(SOTA),可对指定应用进行安装

    查看更多>>

  • 百度数据安全解决方案

    数据安全解决方案 随着《数据安全法》、《个人信息保护法》出台,数据安全成为企业安全架构中的重要模块,百度以大模型为驱动,结合自身多年积累和大量云上客户的典型实践,沉淀了全生命周期数据安全解决方案,帮助企业提升风险防护能力,实现敏感数据及核心数据可视可控。

    查看更多>>

  • 数据安全流通与隐私计算

    数据安全流通与隐私计算 基于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等技术能力,有效保障数据安全和用户隐私,支持多方数据安全共享、开放、融合及建模计算, 赋能政务、金融、营销、医疗等行业客户,满足多场景的业务需求、解决数据融合应用困境。

    查看更多>>

  • 人体分析私有化部署包_本地部署_保障数据安全-百度AI开放平台

    同时,可针对人群过密场所进行预警导流或限流处理,降低安全隐患。 合作案例 特色优势 数据私密安全 人体私有化模型可部署本地服务器,数据的存储及处理均在企业内网进行,无需上传至第三方,保障企业核心生产数据的私密性及安全性。 毫秒级响应 人体私有化模型支持千万级底库的管理及检索,可实现毫秒级响应及识别。能够在高并发情况下,实现高吞吐低时延,保证业务正常运转。

    查看更多>>

  • 数据保险箱

    密码算法安全合规 数据保险箱采用的密码算法严格按照国密标准设计研发,符合网络安全法、密码法、等保2.0、GB/T39786-2021等相关法规政策要求,顺利通过密码安全性评估(密评),确保密码技术的合规与安全。 高可信安全级别 具备极高的安全级别,能够满足涉密场景下的安全需求。通过采用多重安全防护措施和先进的技术手段,确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性和完整性,为涉密数据的保护提供可靠保障。

    查看更多>>

  • 安全加固_安全加固服务_应用安全

    安全加固过程中严格遵循风险控制策略,避免因加固而影响系统原本的业务运行。 服务优势 高度定制 根据客户资产情况和需求,量身定制安全加固方案 整体可控 加固内容整体且全面,在加固前提供风险控制策略,在加固中每一步进度均与客户确认,保证加固范围和进度的可控性 效果保证 安全加固方案及实施过程事前会与客户充分讨论,保证效果。加固过程对用户资产数据严格保密 现场服务 提供驻场服务,保证企业信息安全

    查看更多>>

  • 数据智能合规平台

    某酒店个人信息保护合规审 为应对严格的个人信息保护法规,某酒店部署了智能数据合规平台,平台利用大模型技术进行智能研判,快速定位不合规行为,并生成详尽的审计报告与整改建议,极大地节约了酒店的人力成本。自动化审计不仅提高了审计效率,还确保了审计结果的准确性,帮助酒店快速响应监管要求,有效避免了因违规操作可能带来的法律风险和财务损失。

    查看更多>>

  • 点石隐私计算_多放安全计算_联邦学习

    产品矩阵 百度点石联邦学习 采用分布式架构,基于MPC、FL、DP等技术,为数据联合分析、联合计算、联合建模全流程提供数据安全及隐私保护能力。 百度点石机密计算 基于可信硬件构建的通用安全计算平台,提供高性能数据流通服务和隐私计算服务。 百度点石数据安全沙箱 安全可控的数据安全共享平台,协助政府及机构解决数据开放过程中数据安全问题和隐私保护问题。

    查看更多>>