智能信息解读提升效率 帮助研究员聚焦关键信息,提升关键效率。提高高级研究员的工作产出,拓展业务能力的边界。 外部能力可拓展 模型除具有通识能力之外,还可以对接公司内外的各类数据源和能力接口,模型依托自有的推理能力,有效调用外部能力,可无缝拓展系统功能,实现对各类需求的有效承接。 应用场景 投资研究 投研助手通过深入分析市场数据、财务信息和行业趋势,为投资者提供全面的投资建议和见解。
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某保险公司 通过利用计算机视觉技术对车辆定损环节标准化,实现小额车损的智能定损,降低车损理赔环节渗漏问题,避免人为原因导致的定损差异和欺诈风险。 配套产品 用户准入与反欺诈 及时、快速、准确地识别欺诈风险,最大限度的避免和减少欺诈行为给金融机构带来的损失。 违约风险评估 利用大数据、人工智能等先进技术,为金融机构建立风控模型,精准识别违约风险。
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新技术赋能业务能力提升 将人工智能、大数据、区块链和物联网技术引入到平台建设中,利用人工智能实现系统流程自动化、营销和风控智能化,降低由于人工主观判断出现的误差;利用大数据技术整合多方数据,为平台租户提供智能风控能力,尤其是客户的租前评价和设备在租后的风险预警。
除视频功能外,还包括门禁、消防、停车、气象、用电、水务、老人关怀等全面的社区场景功能,均可在一个平台上做统一展示,发挥AI优势,实现统一管理的需求。 客户案例 北京市朝阳区费家村智能化升级改造 费家村“智能社区”(智能安防+智能消防)项目建设5,000多路终端,接入消防报警、车辆管理系统。