百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
首先是接入层 ，接入层主要用来提供自动读写分离/流量控制/SQL防火墙/鉴权与负载均衡等功能，业务无需维护复杂的读写分离/连接池逻辑，直接使用proxy即可享受丰富的接入管理功能。对于有读写一致性要求的业务，还可以选择使用主从一致性或全局强一致等多种一致性级别，解决传统架构写后读不可见导致的多种复杂兼容问题。 再往下是计算层，计算层依然是多个计算节点互相负载均衡的架构。
百度云原生数据库GaiaDB的HTAP与多地多活技术实践 | 百度智能云
首先是接入层 ，接入层主要用来提供自动读写分离/流量控制/SQL防火墙/鉴权与 负载均衡 等功能，业务无需维护复杂的读写分离/连接池逻辑，直接使用proxy即可享受丰富的接入管理功能。对于有读写一致性要求的业务，还可以选择使用主从一致性或全局强一致等多种一致性级别，解决传统架构写后读不可见导致的多种复杂兼容问题。 再往下是计算层，计算层依然是多个计算节点互相负载均衡的架构。
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高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
对于刷脏逻辑目前也完全下沉到了存储层，存储节点可以自主控制刷盘策略和时机，尽量合并多次写后再进行落盘，大大节省了磁盘 I/O 负载，平均 I/O 延迟降低了 50%。 下图中我们可以看到，在综合了多项优化后，读写性能实现了最高 89% 的提升，其中写链路线路提升尤其明显。这些都是在使用普通存储介质和网络环境的情况下测试得出的，主要得益于数据链路的缩短与同步转异步的自适应高吞吐能力。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析 | 百度智能云
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【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】 千帆社区
经典】【15种提示词技巧】 大模型开发 / 技术交流 LLM Prompt 2024.04.01 18972 看过 本期将通过一本书的介绍，来对提示词做个系统的归纳，书的名字是《THEART OF ASKING CHATGPТ》，作者是IBRAHIM JOHN 文中的例子，都是用CHARGPT来书写的
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局内人亲述：DeepSeek爆火后，大厂和创业者如何接住这波AI红利？ 千帆社区
董大祥： 前面几个演讲者分享了很多，我再做一些补充。DeepSeek的模型参数、推理代码都是开源的，但617B的参数量，包括我们需要多机部署，真正能把它放到一个大流量的生产环境去跑的话其实还有很多难度，我们需要实现诸如PD分离，KV Caching，专家负载均衡等技术在生产环境的稳定运行，确保全局资源利用率最好。
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