Redistributable Packages for Visual Studio 2013 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015 GPU依赖: CUDA 9.x + cuDNN 7.x 激活&使用步骤 离线SDK的激活与使用分以下步骤: 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档
技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。 高可用模型效果 针对零售场景专项算法调优,结合图像合成与增强技术提升模型泛化能力,模型准确率可达97%+,保证模型在生产环境中具有高可用性。
云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台
解决思路 该海洋馆通过EasyDL图像分类任务,前期收集几十张图片进行可行性验证后,最终优化为识别准确率90%以上的模型,在展览业务中开发了AI识图小程序并在该小程序中直接调用该AI服务接口,极大提高了观展人的沉浸式体验。同时,AI识图小程序也作为海洋互动营销的后续入口,持续发挥与观展人互动的线上影响力。 数据准备 第一步,明确需要识别的海洋种类。
开发概述 整体说明 百度智能云千帆 AppBuilder 在提供零代码、低代码的AI原生应用搭建功能之外,也提供全代码灵活开发与集成能力。基于官方 API/SDK,开放丰富的组件服务,提供具备强大对话、思考及工具调用能力的应用框架。AppBuilder 所提供的 API/SDK 包括应用、组件俩种类型,具体场景、使用方式及详细文档链接如下。
训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 本文以使用者最多的预置模型调参开发模式为例,示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击【预置模型调参】-【计算机视觉模型】,点击【创建】。 2、填写项目信息并点击【新建】。 3、点击【新建任务】。
因此我们需要采集在垃圾传送带中主体(具体垃圾)明确的原始图片,并将其具体物品定义为一种标签,例如猪肉垃圾照片被定义为「猪肉」,白菜照片被定义为「白菜」,再在开发应用时,将猪肉和白菜标签对应到「厨余垃圾」的逻辑中。 应用场景中,对于包装为垃圾袋整体扔入垃圾箱的居民,需要及时进行反馈和警告。因此「垃圾袋」要单独被设定为一种标签类别。
标准接口规范参考 脚本调参和Notebook训练方式产出的模型部署到公有云时,不同任务类型的应用接口的请求与响应均满足响应的标准规范。 图像分类-单图单标签 标准接口请求参考说明: 字段名称 必须 类型 说明 image 是 string 图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式 标准接口响应字段说
拼接方式介绍 货架拼接服务支持三种拼接方式: 图片拼接-手机端实时拼接:拍摄图片进行拼接,可实时获得拼接结果 图片拼接-云端非实时拼接:拍摄图片进行拼接,需要2~3分钟获得拼接结果 视频拼接-云端非实时拼接:拍摄视频进行拼接,需要2~3分钟获得拼接结果 下面为货架拼接的效果图: 使用方式介绍 货架拼接服务提供以下三种使用方式: 云服务API,面向云端非实时拼接方式,可参考货架拼接文档 API调用方法 可二次开发的
在经历开发阶段一系列调试、验证之后,模型被正式部署到生产环境中,此时模型研发人员面临的挑战才刚刚开始。在开发阶段研发人员使用静态样例集进行训练,但在生产环境中模型需要应对来自真实世界的动态数据。当模型部署在生产环境之后,它可能会在毫无预兆的情况下,业务指标快速下降,开发中的静态训练数据与生产中的动态数据之间的差异,或是特征与输出数据之间变量关系的变化是导致指标下降的主要可能因素。