功能介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据处理： 提供针对图像的成熟标注模板及工具，便捷的为AI开发准备高质量训练数据，提供可视化管理能力，支持不同数据格式的导入、导出、查看 AotuDL建模： 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型 预置模型调参建模： 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式，涵盖ResNet
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库
地址： https://console.bce.baidu.com/qianfan/chargemanage/list 2、右上角个人中心的安全认证里面提取用于鉴权调用 Embedding 模型的 Access Key 和 Secret Key 客户端环境 数据准备和写入 本例子使用的是 bcc 计算型 c5 2c4g 实例基于 Centos 系统作为例子，但不仅限于 bcc，只要是同 vpc 内的服务器产品都可以
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设计架构 - 向量数据库
该索引有所不足的是，向量数据需要全部缓存到内存，同时图结构的边信息也会带来一定的额外内存开销（这部分开销在FLAT索引上是没有的）。HNSW索引是目前最为广泛使用的索引方法之一。 Puck ：Puck是百度搜索部门自主研发并发展出来的一种向量索引，在百度内部被广泛使用。该索引基于倒排思想（类似IVF），但在基础倒排模式上进行了大量的改进和优化，大大提升了索引的效果。
调用说明 - 向量数据库
密码一律采用AES-128-ECB加密算法进行加密，用SK的前16位作为密钥，用PKCS5Padding算法进行长度补全。此外，加密后生成的二进制字节流需要转成十六进制，并以字符串的形式传到服务端。
测试结果 - 向量数据库
测试规格 ：数据节点规格均为4核+8GB内存的配置，数据节点数量均为3个。 数据集 ：测试SIFT128、COHERE768、GIST960三种维度的数据集，数据集大小均为100万。 数据表配置 ：数据表均为1个分区/分片，分片副本数（含主副本）均为3。
硬件配置及推荐 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
GPU服务器搭配推荐 ≤100W以内的人脸库配置 本地服务器配置 百度推荐GPU服务器可参考 这里 关键信息 要求 推荐值 推荐型号 备注 CPU ≥1核 单核 INTEL Xeon E5-2650 V4 12C 2.2GHZ*2 intel i7/i9等市场主流CPU均可，推荐使用志强系列 100W以内人脸库单核即可 内存 ≥16GB 32（G） DDR4-2666 32G*8 人脸查找阶段人脸库会进入内存
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OpenSSL心血漏洞（Heartbleed）修复方案 - SSL证书服务CAS | 百度智能云文档
OpenSSL心血漏洞（Heartbleed）修复方案 概述 OpenSSL 心血(HeartBleed)漏洞 是openssl 在 2014-04-07 公布的重大安全漏洞（CVE-2014-0160）这个漏洞使攻击者能够从服务器内存中读取64 KB的数据，甚至获取到加密流量的密钥，用户的名字和密码，以及访问的内容。
