手势交互 手势交互 手势交互可根据项目需求开启或关闭,每个手势交互之间都是相对独立的存在,目前百度AR支持的手势交互有:单击、双击、长按、捏合、单指平移、双指旋转、滑动等。 滑动手势可以通过lua层回调事件实现手势操作后想要出现的效果,其它手势目前还无法获取手势操作后的回调事件,后续会开放所有手势的回调。 编辑器中只要在项目配置-手势交互配置下根据需要勾选禁用手势即可,默认为开启。
手势交互 手势交互 手势交互可根据项目需求开启或关闭,每个手势交互之间都是相对独立的存在,目前百度AR支持的手势交互有:单击、双击、长按、捏合、单指平移、双指旋转、滑动等。 滑动手势可以通过lua层回调事件实现手势操作后想要出现的效果,其它手势目前还无法获取手势操作后的回调事件,后续将逐步开放。
全部客户案例 - 微码动力 微码动力 杭州瑞象网络科技有限公司专注于互联网技术服务,微码科技是其开发的在线编程学习平台。 使用产品 手势识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 手势识别为编程带来更多乐趣 价值成果 微码动力将AI手势识别技术与在线编程教育相结合,带来新玩法,学习者通过手势就能控制屏幕中苹果的移动,寓教于乐,给青少年前所未有的体验乐趣。
交互数据获取 手势在屏幕上的原生touch和识别后的手势数据都可以在脚本中设定更新回调,获取每一次手势的交互数据,touch更新配置方法如下: local input_controller = scene:get_input_controller() local touch_controller = input_controller:get_touch_controller() touch_controller
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
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主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。
主要适用于3米以内的自拍、他人拍摄,1米内识别效果最佳 ,拍摄距离太远时,手部目标太小,无法准确定位和识别。 图片中有多个手势时,也能识别,但该情况下,单个手势的目标可能较小,且角度可能不好(例如存在倾斜、遮挡等),识别效果可能受影响。建议针对单个手势进行识别,效果最佳。 注: 1)上述24类以外的其他手势会划分到other类。 2)除识别手势外,若图像中检测到人脸,会同时返回人脸框位置。