4.5 活体检测界面 活体检测界面FaceLivenessActivity,包括UI界面,系统相机控制,使用活体检测器ILivenessStrategy处理相机采集到的图像,完成活体检测功能。
活体检测方案 : 如下图所示,您可灵活选择适合自身业务的活体检测方式(如远近、炫瞳、动作等),同时也可针对业务场景选择不同的云端活体检测模型。并且,H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 , 无需用户拍摄上传视频 ,直接在前端完成检测流程,提升整体核验流程的流畅度及用户体验。
在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。
API文档 人脸库管理,是人脸搜索的前提: API文档 活体检测:抵御照片、视频、模具等作弊攻击,保障业务安全 (1)在线活体检测(单张图片的活体检测): API文档 (2)H5视频活体检测(针对视频的活体检测): API文档 身份验证:验证用户的身份证号码和姓名以及现场拍摄的图片与公安数据源是否匹配,用于判断用户信息是否真实。
活体检测,对人脸采集图片进行活体检测 4. 特殊的,也可由SDK采集并获取加密人脸信息,经由服务端转发,配合百度云端接口实现实名认证、活体检测及人脸比对功能。 如果您选择这种集成方案,Android请参考 人脸采集及人脸比对接口(无源) 、 IOS与HarmonyOS同理。 重要 :AccessToken有有效期,每次请求必须重新获取。
1、新版检测模型,人脸检测及跟踪速度大幅提升; 2、新版RGB、NIR、Depth活体模型,优化活体检测的有效人脸大小尺寸范围,活体通过率大幅提升。
2、活体检测: 提供 实时炫瞳、实时动作、拍照、录制动作视频、读数字 等10种活体检测能力,可按照实际业务需求灵活选择。 3、云端活体大模型: 针对 金融、物流、泛互联网 业务场景进行专项活体模型优化,适配不同业务需求的同时,提供高效的防御拦截能力,可抵挡屏幕、照片、视频、换脸、面具、3D模型等非活体攻击,并保证高通过率和识别率。
规格信息 包大小:~ 100M 最小人脸检测大小:50px * 50px 可识别人脸角度:yaw ≤ ±30°, pitch ≤ ±30° 检测速度:100ms 720p* 追踪速度:30ms 720p* 人脸检测耗时:< 100ms RGB图片特征抽取耗时:< 300ms RGB活体检测耗时:< 200ms 近红外活体检测耗时:< 50ms 3D结构光活体检测耗时
对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测;“,faceliveness” 表示对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测;“faceliveness,” 表示对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测; 注:需要用于判断活体的图片,图片中的人脸像素面积需要不小于
活体检测分数,单帧活体检测参考阈值 0.3 ,超过此分值以上则可认为是活体。