Hive示例 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
注意事项 由于 Paimon 已经放到 ${HIVE_HOME}/auxlib 目录，所以不需要使用 add jar 就可以直接操作 spark 创建的 paimon 表。 Hive 不能使用 TEZ 引擎插入数据，并且需要关闭 cbo。
模板管理 - 百度流式计算BSC | 百度智能云文档
模板管理 概述 作业模板是指把一些比较通用的SQL语句或JAR作业语句存为模板，用户可基于模板创建新作业。通过使用模板，可以有效节省用户编辑作业所花费的时间。 创建模板 进入 百度流式计算BSC > 模板管理 > 模板列表 页。 点击 添加模板 ，弹出 添加模板 页面。 填写模板名称，模板描述并选择模板类型，点击 确认 完成创建，并返回至编辑模板页面。
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
应用程序位置：可输入样例程序路径 bos://bmr-public-data/apps/hbase/bmr-hbase-samples-1.0-SNAPSHOT.jar 。 失败后操作：继续。 MainClass:输入 com.baidubce.bmr.hbase.samples.pv.PageView 。
Cluster（集群） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
quot;bos://bmr/samples/mapreduce/libs/hadoop-mapreduce-examples.jar") .withMainClass("org.apache.hadoop.examples.WordCount") .withArguments("bos://bmr/samples/mapreduce/wordcount/
故障类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
解决方案：若您提交的是Custom JAR、Spark、Pig类型作业，有可能是您自定义的参数不符合规范。可查阅task日志，找出对应错误，对作业进行修复。 3：输入参数有问题。 解决方案：可能是输入的参数关键字拼写有问题。通过查阅task日志，找出对应错误，对作业进行修复。 作业为什么会提交失败？ 1：参数设置不符合标准的格式规范。
Hadoop-Streaming - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
不做其他处理；如需上传多个文件，文件之间用逗号隔开； -archives：通常用来上传打包文件，可将指定文件分发到各个Task的工作目录下，并对后缀名为“.jar”、“.zip”，“.tar.gz”、“.tgz”的文件自动解压，默认情况下，解压后的内容存放到工作目录下名称为解压前文件名的目录中；如需上传多个打包文件，文件之间用逗号隔开。
DataX 读写 BOS 对象存储（BOS）
配置 下载并解压 DataX； 下载BOS-HDFS 解压缩后，将 jar 包拷贝到 DataX 解压路径plugin/reader/hdfsreader/libs/ 以及 plugin/writer/hdfswriter/libs/ 下； 打开 DataX 解压目录下的 bin/datax.py 脚本，修改脚本中的 CLASS_PATH 变量为如下： CLASS_PATH = ( %s/lib/
DataX读写BOS 对象存储（BOS）
配置 下载并解压DataX； 下载BOS-HDFS 解压缩后，将jar包拷贝到Datax解压路径plugin/reader/hdfsreader/libs/以及plugin/writer/hdfswriter/libs/下； 打开DataX解压目录下的bin/datax.py脚本，修改脚本中的CLASS_PATH变量为如下： CLASS_PATH = ( %s/lib/*:%s/plugin/reader
系统监控 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
名词解释： 作业：用户通过离线开发、实时开发功能编写的可视化、脚本、Jar包等统称为作业 作业组：多个作业的组合被称为作业组，暂时仅支持离线作业的组合 任务：作业发布后形成可被手动或定时调度的任务 实例：任务每次执行会形成一个实例，实例状态分为成功、失败、暂停等 资源使用情况 统计资源管理中添加的资源，列表中自动展示其资源类型。
概述 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
压缩包内包含文件夹及文件夹内所有的作业，作业格式仍为json格式，json包含内容与单作业导出内容保持一致（仅包含作业元信息，不包含引用的jar、文件）。
