业务迁移解决方案
在线迁移中心 用户在源端部署迁移工具，进行迁移传输，然后生成目标镜像，自动生成目标服务器，达到系统迁移的目的。 迁移步骤 迁移前准备 我们基于百度智能云迁移的经验，准备checklist供用户参考，用户可从业务驱动因素、集成复杂性、技术兼容程度、安全性等角度进行评估，我们协助分析配置和计划成本。
时空遥感分析
了解详情 智慧应急 驱动应急管理业务创新与应用，服务应急行业多类场景下的数字化、信息化、智能化转型，全面提升国家应急管理水平。 了解详情 一网通办 充分利用AI技术赋能一网通办，为公众提供精准搜索、智能问答、智能推荐、适老服务等功能的智能服务门户；为窗口提供一表填报、智能受理、智能接口等功能的智能业务平台。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Linux) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
检查服务器GPU识别情况 安装GPU驱动之前需要在操作系统下查看GPU卡是否能够完全识别,如不能识别需要进行重新插拔、对调测试等步骤进行硬件排查。
为GPU实例安装GRID驱动(Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
该方式需要自建License服务器，您可以购买BCC实例并参考NVIDIA官网教程自行搭建。 临时测试授权仅供评估用途，不能用于生产任务。 提交 工单 ，获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包，按提示完成安装。
GPU卡详情 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
GPU卡详情 GPU服务器使用的NVIDIA GPU卡基本参数信息如下表所示： GPU卡型号 CUDA Cores Tensor Cores 显存容量 FP64浮点性能 FP32浮点性能 FP16浮点性能 INT8性能 NVIDIA Tesla H800 16896 528 80GB -- 60 Tflops 989 Tflops 1978 Tops NVIDIA Tesla A800 6912 432
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） - GPU云服务器 | 百度智能云文档
自动安装GPU驱动及CUDA（推荐） GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中，可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ，并按照向导选择安装GPU驱动。
线上GPU驱动选装发布记录 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
以下将列出自动化安装脚本方式支持的NVIDIA Tesla驱动、CUDA、cuDNN版本，及与GPU卡、OS等依赖关系。
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) - GPU云服务器 | 百度智能云文档
手动安装GPU驱动以及Cuda（Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时，没有自动安装驱动以及CUDA版本，则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网，例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
安装virtio驱动 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
重启服务器。重启后，virtio驱动才会生效。 2）源系统为Windows Server 2008 R2时，按照1）的方法安装virtio驱动可能会导致实例启动异常，可以使用离线安装驱动的方方，具体步骤可参考 安装VirtIO驱动 里Windows Server 2008 R2部分。
检查virtio驱动 - 云服务器BCC | 百度智能云文档
检查virtio驱动 Linux系统检查virtio驱动 1、执行命令“grep -i virtio /boot/config-$(uname -r)”命令检查当前操作系统的内核是否支持virtio驱动。 说明： 如果在输出信息中没有找到VIRTIO_BLK及VIRTIO_NET的信息，则表示该操作系统没有安装virtio相关驱动。需要在您的服务器平台重新编译Linux内核安装virtio驱动。
