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  • cats_and_dogs - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    整个数据集共10.3MB,可用于快速模型验证、性能评估、数据集训练等。 数据集支持的任务 可用于快速模型验证、性能评估、数据集训练等。 数据集的格式和结构 数据格式 数据集包括训练集train和验证集val,train和val文件夹之下按文件夹进行分类,共有2个子文件夹,同类别标签的图片在同一个文件夹下,图片格式为JPG。

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  • 云产品指标列表(旧版已隐藏) - 云监控BCM | 百度智能云文档

    归档存储读请求次数 Count BucketId ArchiveWriteOpCount 归档存储写请求次数 Count BucketId ArchiveReadErrorOpCount 归档存储读错误请求次数 Count BucketId ArchiveWriteErrorOpCount 归档存储写错误请求次数 Count BucketId ArchiveMinTimedStorage 归档存储存储

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  • 【探秘千帆AppBuilder】:玩转控制台,一键创发丁真虚拟伙伴AI应用 千帆社区

    对于这两种来说,我个人认为没有必要深究,在AI场景下优先考虑的肯定是句意理解和语义关联能力,如果使用全文检索就会成为依靠关键词来触发回答的机器人,对于用户而言就缺乏体验感了。 而对于召回数量和匹配分我这里也通俗的解释一下。 召回数量 : 想象你在一个巨大的图书馆里找一本书,这本书包含了你想要解答某个问题的所有信息。图书馆管理员就是知识库系统,而你就是提出查询(Query)的人。

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  • 基于千帆大模型平台 Python SDK的使用 千帆社区

    而且在开始使用千帆大模型平台 Python SDK之前,还需要完成以下的步骤: 1、安装Python:确保你的电脑已经安装了Python,并且版本在3.6及以上,版本旧不行,所以一定要用较新的Python版本。

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  • 产品价格 - 图像识别 | 百度智能云文档

    包有效期:每个次数包自购买日起后,一年内有效,超出有效期未抵扣额度的次数包将自动失效,无法继续使用 次数包购买后7天内若未产生调用可前往 退订管理 页面进行自助退订,详细退订规则见 退订说明 次数包可叠加购买,如果多个次数包同时共存,系统优先使用先到期的次数包进行抵扣 一般前期测试,建议购买量次数包

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  • 功能发布记录 - 移动域名解析HTTPDNS | 百度智能云文档

    功能发布记录 发布时间 功能概述 2020-03 修复SDK 概率 Crash 问题(iOS SDK) 2020-01 修复网络切换频繁创建线程池导致OOM问题(Android SDK) 2019-11 支持 IPv4/IPv6 双栈解析 2019-07 优化缓存多线程安全(iOS SDK) 2019-06 修复 SDK 概率 Crash 的问题(Android SDK) 2019-05 优化加密安全

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  • 数据备份方案概览 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    恢复时通过重新插入数据和回放oplog的方式还原数据,不支持管控平台恢复 数据量场景,业务自己下载恢复 快照备份 保留某一时间点磁盘的数据状态,能够做到在分钟级完成数据库的恢复 云盘实例,追求快速恢复 说明: 增量备份 :增量备份是全量备份的补充,通过记录增量oplog日志,可以进行更加及时的数据备份。增量备份需要在自动备份策略的保留策略中开启。

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  • 使用CDN加速BOS_解决方案实践

    优势 使用CDN加速BOS搭建存储分发场景有以下优势: 海量存储空间,存储对象数量不受限制; 存储费用极低,BOS的存储费用远低于云磁盘,且支持标准存储和低频存储等多种存储类型; 极大地降低Web服务器负载,对静态文件访问全部通过CDN来承担; 通过百度分布在全国的CDN节点分发,可以极大地缩短用户查看内容的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性,解决网络带宽、用户访问量大、网点分布不均等问题

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  • mini_imagenet100 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    整个数据集共6.4GB,可代替完整的ImageNet数据集,用于快速模型验证、性能评估、数据集训练等。 数据集支持的任务 可代替完整的ImageNet数据集,用于快速模型验证、性能评估、数据集训练等。 数据集的格式和结构 数据格式 数据集包括训练集train和验证集val,train和val文件夹之下按文件夹进行分类,共有100个子文件夹,同类别标签的图片在同一个文件夹下,图片格式为JPEG。

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  • 商标相关接口 商标服务产品文档

    项父类代码 → level integer 项级别 → children array 项子类

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