在返回过程中也遇到一些小问题,比如是返回什么样格式的图片才会自动解析并显示? 直接是URL图片地址文本?还是需要html格式的图片?是否支持自己服务器下的域名图片? 带着这些疑问,我们一起探索下。 我在百度智能云千帆AppBuilder开发了一款AI原生应用,快来使用吧!
为300,uv 默认3600(选60s的时间粒度时建议StartTime和EndTime区间跨度建议选择0.5到1h,否则可能会因为数据量太大无法正常返回) KeyType int 标识key的内容,0=>域名,1=>用户id,2=>tag,默认0。 Key []string 域名、用户Id或Tag。
注意:不要添加太多标签项或嵌套太多层标签页组件,会导致页面卡顿无法正常加载。标签页组件不支持复制。
化的关键钥匙 直播回放 大模型开发 / 技术交流 千帆大模型训练营 大模型训练 2024.11.28 5929 看过 【直播间福利预告】直播间小助手评论区不定时发放千帆大模型平台不同金额代金券以及小礼品,届时请关注直播间哦! 在人工智能的浩瀚星空中,大模型无疑是最璀璨的星辰。但如何让这颗星辰更加耀眼?
成本 (Cost):对于向量索引而言,大家谈成本主要指的是内存存储成本和算力成本。一般不用太在意磁盘的存储成本,因为内存的单位成本比磁盘(即使SSD)成本至少高一个数量级。同时CPU和GPU的算力成本也是比较高和非常高的。 很难有一种向量索引,能够在上述三个关键指标中都取得非常理想的表现,需要业务在这些指标中进行权衡,我们可以将这个权衡简称为 CRP-Tradeoff。
可以迅速准确地完成大量图片的安全隐患判断,提高巡检效率和准确性,同时降低人工成本,移动端、网页端均可便捷使用 背景情况: 图片数量过多,人工判断主观性太强、准确率不高且人工成本费用高昂 应用价值: 迅速准确的完成大量图片的安全隐患判断,并且低成本 基本操作流程: 第一步:在对话框内上传图片,并输入文本【请分析图片场景并输出安全检查结果】 第二步:应用会调用组件识别图像内容,并给出检查结果 快来试试吧
比 JSON 类型有更高的压缩比,存储空间更小。 查询方式不同,查询不需要进行解析。VARIANT 充分利用 PALO 中列式存储、向量化引擎、优化器等组件给用户带来极高的查询性能。
硬件说明文档 外观说明 参数 硬件参数 名称 功能描述 CPU HI3516DV300 内存 DDR4L 1GB 存储容量 8GB Emmc 图传传感器 双SONY 1/2.8 sensor,200W分辨率,支持RGB + IR 补光功能 自动或手动控制白光和红外补光,可以控制补光强度 RTC时间 可充电电池备份时间,时间精度:20ppm 电源输入 Micro USB或1.25mm 4P接插件输入,
a.关于 日志存储时长 BLS会对日志设置默认保留周期,具体时长取决于用户对日志集的存储周期配置,您可前往BLS控制台查看配置情况。 b.关于 日志存储容量 按量计费模式下通常没有硬性上限,但您需特别关注BLS存储费用控制。
DockerHub 中存储的镜像文件可能包含应用不必要的依赖数据。您可以考虑使用社区中其他更小的镜像文件,或者基于 Docker 的最小架构,构建您自己最小可用的基础镜像。 关于基础镜像的详细说明参见 Docker官网文档 Baseimages 。 为基础镜像设置标签 引用基础镜像,但是不设置镜像标签(Tag)时,默认使用 latest (最新)版本的镜像文件。