应用场景 函数计算适用于承载由一个或者多个特定任务组成的应用或服务,这些任务可以是持续执行,也可以是达到某些触发条件时执行。在一些相对复杂的系统中,用户也可以把其中可以解耦拆分的任务部署到函数计算中,将其余无法解耦的部分部署在百度智能云其它服务中。 例如在图片审查的场景中,后端服务需要执行的任务是在新图片上传时,检查图片内容,将包含不健康内容的图片进行标记或者删除。
向量检索的场景下,会基于向量之间的距离为基础进行计算,不过为了满足相关性分数大于0的约束,ES检索结果的_source字段不一定会直接返回距离计算结果。
例如语音响应,您只需要在技能开放平台上完成技能的开发、在百度云函数计算完成函数开发,同时完成相互配置,即可轻松打通业务流。
7分钟理解Serverless的优势 通过使用CFC,您可以获得以下优势: 运维成本低 您仅需关注业务逻辑开发,函数计算提供运行环境和底层资源的可用性保障,运维成本大幅下降。 使用成本低 仅需为代码运行时的资源消耗付费,代码停止运行时不需承担任何开销,真正实现按需计费,使用成本大幅下降。 响应速度快 借助百度智能云容器技术,提供ms级别的事件响应能力,用户对资源调度和函数启动过程基本无感知。
全文检索 什么是全文检索 向量检索能够捕捉文本间的语义关系,即使检索关键词不完全匹配,也能返回相关结果,对模糊表达或描述性问题具有较强的容错能力。同时向量检索可以在多模态数据(如文本、图像、音频)中使用,适配更复杂的检索需求,这些特性使向量检索在RAG、推荐系统和智能搜索中表现优异。
由于GTX的计算单元比P4更多,因此单卡支持的QPS数量也会更多,但因为GTX并非服务器专用显卡,请大家基于自身业务需求进行选择。
例如,专注L4级别无人驾驶技术研发的企业在进行无人驾驶技术研发依赖大量的路测试验数据积累,高效进行路测、快速对路测数据进行处理来指导模型的更新迭代是这类场景的核心诉求。路测过程中会有大量数据产生,而对这些数据的处理流程则复杂多变,即使对于同一批数据,不同的业务小组也会有不同的使用及处理方式。使用工作流可以有效管理不同的数据处理流程,降低人为介入频率,降低成本。
nodejs6.11、nodejs8.5、python2、java8。 MemorySize int 内存的大小,以MB为单位,CFC使用此内存大小来推断分配给您的函数的CPU和内存数量。默认值是128MB,必须是128MB的倍数。(现在CFC提供128至1024M的内存)。如果是Java8运行环境,内存大小为512至1024M。
视频中心 EDAP产品介绍 播放量: 6410 3 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 EDAP产品介绍 本视频介绍百度数据湖管理与分析平台EasyDAP的产品定位、特性、架构及应用场景,以典型的大数据开发和治理流程为线索,分模块介绍EasyDAP的产品功能,为企业数据中台建设、数据治理、数据资产管理提供产品级解决方案。
混合检索 什么是混合检索 混合检索是一种结合了全文检索、向量检索优势的技术,实现了精确匹配与语义理解的互补,旨在提升信息检索的准确性和全面性。