人工智能驱动的教学科研新范式解决方案 基于百度大模型与AI平台能力,构建覆盖科研与教学场景的智能化平台体系,助力科研创新、教学实践与成果转化,推动高校迈向AI赋能的教学科研新模式。
Spec 模式:从代码驱动到规范驱动 Spec 模式的核心理念 传统开发中的代码文档,往往是等代码写完才去补充,有时甚至来不及维护。而 Spec 模式要求在动手写代码之前,先让 AI 生成一个能指导 AI 的规格说明书——它需要可共享、可评审、可执行,变得和代码一样重要。 “可控 AI 编码”的本质:强化软件工程思想 ,在不确定性中通过工程化手段构建确定性系统。
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构,使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度,当有新增驱动协议时,用户只需要开发数据采集插件,由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关,用户可以使用任意支持的语言进行插件开发(容器模式自定义协议驱动仅支持go语言)。
自动安装GPU驱动及CUDA(推荐) GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中,可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ,并按照向导选择安装GPU驱动。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时,没有自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网,例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
提交 工单 ,获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包,按提示完成安装。 说明:对于Windows系统,GPU驱动安装生效后,Windows自带的远程连接(RDP)协议有可能不支持DirectX、OpenGL等相关应用,您需要自行安装VNC服务和客户端。 重启实例。 激活驱动产品许可。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Linux) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。如果您在创建实例始时,没有选择自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后,手动安装。本页面介绍如何手动安装驱动,以及如何使用工具测试GPU的重要性能。 前提条件 已创建GPU计算型实例,例如GN3或者GN2规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
线上GPU驱动选装发布记录 本文主要记录线上GPU实例创建时,可以选装及通过自动化安装脚本安装的GPU驱动相关组件的发布记录信息。 NVIDIA驱动生命周期 根据 NVIDIA驱动官网 文档可知,NVIDIA有三种不同生命周期的驱动分支:New Feature Branch(NFB)、Production Branch(PB)、Long Term Support Branch(LTSB)。
初始化驱动 本章节重点介绍如何在应用中装载驱动并初始化 引入驱动 任何使用JDBC的程序都可以按照下面的方式引入java.sql包 Java 复制 1 import java . sql . * ; 注意: 你不应该直接引入com.palopgsql包,除非你使用的不是标准PalopgSQL扩展 装载驱动 应用中不用明确的装载com.palopgsql.Driver类,因为sdjdbc驱动包支持Java
查看与更新驱动 在驱动列表点击驱动名,可以进入驱动详情页。 可以查看驱动的名称,接入协议,描述,默认驱动模板等。类似于创建驱动,可以对驱动各个参数进行配置,点击确定完成驱动更新。需要注意的是,驱动更新并不会同步至物理设备。需要在节点页面重新部署驱动后才会将最新配置同步至设备端。 删除驱动 在驱动列表点击需要删除的驱动删除按键,弹出确认对话框。 点击确认完成。