ga.js 是什么  内容精选
  • 调用说明 - 动态加速DRCDN | 百度智能云文档

    四、签名认证(使用 SDK ,推荐方式) 我们推荐您直接使用签名的 SDK 来计算签名鉴权,然后基于 API 接口文档来集成接口功能。

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  • 退款说明 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    非全额退订 边缘计算节点BEC当前支持非全额退订,可以自助完成申请。 退款期间产生的费用不退还,即提交退订申请至退订成功期间产生的费用不退还。退款产品产生的按需计费账单不退还。 退款金额计算 使用时长 退款说明 举例 小于等于30天 退订金额=订单金额-已消费金额。 已消费金额=资源使用时长 x 资源单价(目录价) x 1.5。 不足1天按1天来计算

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  • 通用说明 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同,系统认为用户拥有指定的操作权限,并执行相关操作;如果认证字符串不同,系统将忽略该操作并返回错误码。 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 通信协议 BEC API支持HTTP和HTTPS两种方式。为了提升数据安全性,建议通过HTTPS调用。

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  • 通用说明 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档

    当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的SK和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行比对。如果认证字符串相同,系统认为用户拥有指定的操作权限,并执行相关操作;如果认证字符串不同,系统将忽略该操作并返回错误码。 鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证 。 通信协议 BEC API支持HTTP和HTTPS两种方式。为了提升数据安全性,建议通过HTTPS调用。

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  • 参数说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    int 否 否 null stop 指定生成结束的token str 否 否 null stream 是否以流式方式返回生成结果。 bool 否 否 FALSE stream_options 流式响应的附加选项。 object 否 否 null suffix 结果后附加的后缀内容。仅支持特定模型。

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  • 训练说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    如果 SFT 数据集规模较少,采用【在线数据预处理】即可; 如果 SFT 数据集规模较大,为了减少训练之前的数据处理时间,可考虑【在线预处理+Streaming读取】的训练方式、或者提前进行数据【离线预处理】,再启动训练任务; 采用在线数据预处理: 用户在训练参数中通过 --data-path 指定到具体的 json 文件。

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  • 通用说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    当百度智能云接收到用户的请求后,系统将使用相同的 SK 和同样的认证机制生成认证字符串,并与用户请求中包含的认证字符串进行对比。如果认证字符串相同,系统认为用户拥有指定的操作权限,并执行相关操作;如果认证字符串不同,系统将忽略该操作并返回错误码。鉴权认证机制的详细内容请参见 鉴权认证机制 。

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  • 推理说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    默认false,true表示开启,模型首次测试,-u参数设置为false,后续测试可置为true进行加速,更换模型测试时,首次需要设置成false 27 # 参数-q:【可选】是否执行量化模式,支持weight_only_int8, smooth_quant 28 # 参数-g:【可选】grpc端口,默认8001 29 # 参数-h:【可选】http端口,默认8002 使用performance

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  • 训练参数说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    str 否 None full、selective 重计算粒度 --recompute-method str 否 None uniform、block 重计算方式 --recompute-num-layers int 否 1 NA 重计算层数 --distribute-saved-activations bool 否 False NA 中间值结果按tensor model parallel维度切分开关

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  • 推理参数说明 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档

    推理参数说明 本文为您介绍AIAK-inference适用的推理参数详情,建议您在使用AIAK-inference进行模型推理加速前先通过本文档进行了解学习 量化参数 参数名 取值类型 是否必选 默认值 可选值 描述 -i str 是 原始模型权重输入路径 -o str 是 量化后的模型权重输出路径 -quant_type str 是 weight_only_int8、smooth_quant、awq

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