其原理就是将复杂的问题进行拆解,拆解到文心能够正确推理或者完成你的目标即可。 链式思考提示还有一个非常巧妙的使用场景:文本后处理 对于文心生成的文本内容,我们在实际的工程中是需要对内容做一些处理的,因为文心返回的内容是不固定的。他有可能多了“好的,以下是***”,“好的,我是****,接下来我将”,“好的,以下是总结的内容”等等。
离线NIR近红外活体检测 针对视频流/图片,利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。 离线Depth深度图像(3D结构光)活体检测 通过3D建模判断目标对象是否为活体,基于3D结构光成像原理,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。
作为架构师,我们需要了解这些系统的基本原理,才能有效利用它们的潜力。 什么是 RAG? RAG 系统的核心是通过将 LLM 与外部知识源整合,增强 LLM 的能力。这种整合使模型能够动态地获取相关信息,从而生成不仅连贯一致,而且事实准确、上下文相关的响应。RAG 系统的主要组成部分包括 检索器Retriever: 该组件从外部知识库中获取相关数据。
LORA原理介绍 LORA的论文写的比较难读懂,但是其原理其实并不复杂。简单理解一下,就是在模型的Linear层,的旁边,增加一个“旁支”,这个“旁支”的作用,就是代替原有的参数矩阵W进行训练。
Engineering)最佳实践 LLM 推理优化探微 (4) :模型性能瓶颈分类及优化策略 热点话题 深入理解Embedding模型:从原理到实践 neo 128 看过 【千帆大模型训练营】 大模型之高质量训练数据筹备全攻略 直播回放 百度智能云千帆社区 214 看过 【居住环境监测助手 小卜】为您的家居环境量身打造 apingaping 34 看过 社区办事咋处理?
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如下图扩展接口所示 对应引脚的功能定义如下原理图所示 libserial LibSerial提供了一种方便的、面向对象的方法来访问Linux操作系统上的串行端口。 Ubuntu源提供的libserial安装包存在问题,直接使用apt安装的库无法使用,可以参考 官方源码 编译的方式使用。板卡系统自1.3版本起,默认已经编译安装了正确的版本。
ERNIE-Bot 4.0 ✓ ERNIE-Bot-8K ✓ ✓ ERNIE-Bot ✓ ✓ ERNIE-Bot-turbo ✓ EB-turbo-AppBuilder专用版 ✓ 评论 相关推荐 本地部署 Ollama 引发的本地访问的一些问题 徐徐大树 11月6日 2571 1 0 如何在本地部署大语言模型:工具与指南 热心市民周先生 11月13日 1733 0 0 全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理
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