新课程传送门 即将上线课程一览:Agent 原理解析、Instruction 调优、function call、平台现有组件介绍、代码解释器组件解析、通用文字识别组件解析、RAG 原理和全流程解析、知识检索及大模型总结、多渠道发布管理、API 调用等。除了这些内容还有哪些想听的?快快留言告诉我们❗️ 为了感谢大家一直以来的支持与陪伴,我们准备了这次盖楼福利活动,一起来参加!
0 元 课程性质 25 节 精品课程 3 个 学习奖励 课程学习 第一章 大模型精调原理分析 第二章 作文自动点评或批改 第三章 小说人物角色扮演 第四章 英语口语练习 第五章 购物平台客服对话 第一章 大模型精调原理分析 0 1 大模型构建的生命周期 详细介绍大模型构建的全流程 去学习 0 2 大模型精调的原因 从多方面分析大模型为什么需要精调以及精调的必要性 去学习 0 3 大模型精调的主要技术路线
机器学习与深度学习核心原理 大模型核心原理 大模型分布式训练 大模型压缩和蒸馏 大模型应用场景与案例分享 多模态与MOE技术 AIGC应用产品案例分享 8 实践课 《技术实践:大模型训练调优与工程架构》 合AI底层逻辑、技术架构、千帆大模型平台功能的大模型训练调优与应用开发讲解。
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加速原理类比 CDN 的加速原理和增加了仓储模式的电商物流系统类似。早期电商的发货模式是商家从货物仓本地给全国各地的买家发送商品,若商家和买家物理距离长,则送货时间自然就长。为解决该问题,电商平台在全国各省建设好仓库并将商品提前存放到各省的仓库中,买家下单后就可以选择就近的仓库发货,有效减少了送货时间。 通过类比,您可以更好地理解CDN的工作原理。
设置防盗链 设置Referer黑白名单 原理介绍 CDN获取HTTP请求中的 referer header,同配置中的Referer黑名单/白名单进行匹配,对匹配上的请求进行 拒绝/放过 。 注意事项 对于通过验证的域名,用户需要设置防盗链保护用户的网站不会被其他网站盗链。 CDN支持用户自己配置referer黑白名单,用户可在域名详情页的“防盗链”页签中设置防盗链。
前缀索引 原理 本质上,PALO 的数据存储在类似 SSTable(Sorted String Table)的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构,可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上,以排序列作为条件进行查找,会非常的高效。 而前缀索引,即在排序的基础上,实现的一种根据给定前缀列,快速查询数据的索引方式。
但是这个示例可以帮助你理解神经网络中信息流动的基本原理。 自注意力机制 自注意力机制(Self-Attention Mechanism)是神经网络模型中的一种算法策略,用于捕捉输入序列中的长距离依赖关系。在大多数深度学习模型中,尤其是自然语言处理任务中,此机制被广泛应用。
下方表格通过实现原理、推荐场景、接入对象和接入方式的对比,介绍云原生WAF和SAAS WAF接入。 类型 云原生BLB WAF接入 SAAS WAF或云防护接入 实现原理 WAF应用防火墙 通过和百度云负载均衡服务(Baidu Load Balance,简称 BLB)进行联动,对 BLB 监听上的 HTTP/HTTPS 流量进行分析识别,对攻击流量拦截,实现对网站应用的安全防护。
kubernetes.io/ingress-bandwidth 容器 ingress 带宽 10M kubernetes.io/egress-bandwidth 容器 egress 带宽 10M 1.1 带宽限制的单位 带宽管理支持的单位有: B : 字节 K / KB / KIB :千字节 M / MB / MIB :兆字节 G / GB / GIB :吉字节 T / TB / TIB :太字节 1.2 带宽管理原理