通过YAML创建LoadBalancer_Service - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
如以下例子所示： 更详细的使用说明请参考 使用直连 Pod 模式 LoadBalancer Service.md 。
千帆+Langchain+VectorDB 建立简单的 RAG 示例 - 向量数据库
chargemanage/list 2、右上角个人中心的安全认证里面提取用于鉴权调用 Embedding 模型的 Access Key 和 Secret Key 客户端环境 数据准备和写入 本例子使用的是 bcc 计算型 c5 2c4g 实例基于 Centos 系统作为例子，但不仅限于 bcc，只要是同 vpc 内的服务器产品都可以。
上传Excel文件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
使用追加方式可以往之前的表里添加数据，只要保证 表名是一样的 ，而且数据类型都是一样的，就能一直往这个表里新增数据，以前面的例子来说明，要添加新数据，表名必须还是 user ： 追加方式还能新增表，比如 CSV 文件可以上传另一个文件名的 CSV 来创建新的表。 而使用覆盖的方式将会先删除之前所有表，然后再重新创建，请谨慎使用。
手把手教你调用文心一言API，含py调用示例代码 千帆社区
Python调用示例 下面的例子是用文心一言批量回答问题。 输入长这样就行： 下面就是代码啦！
定时任务 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
依照例子中的时间策略，地址分别是bos://{bucket_name}/input/201512111955/data.txt，bos://{bucket_name}/input/201512112025/data.txt，bos://{bucket_name}/input/201512112055/data.txt，如此类推。
通过Service访问BCI服务 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
Cluster模式 如果希望使用Cluster模式的Service，在创建Service时，您可以显式指定externalTrafficPolicy: Cluster，因该字段默认值为Cluster，您也可不指定指定，显式指定该字段如以下例子所示： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: service-example-cluster annotations
大模型黑话指南（二） 千帆社区
归纳推理（Inductive Reasoning）是通过观察和经验，从具体事实或例子中推导出一般性原则或概念的过程。它是从特殊性到普遍性的推理方式。通过观察到的一系列特定事件或例子，归纳推理试图找到其中的共同模式或规律，并基于这些模式或规律来推断普遍性的结论。例如，我们观察到一只小猫A、另一只猫B、再一只猫C都有毛，并且我们还观察到其他的猫也有毛，因此我们可以归纳出“所有猫都有毛”的一般性结论。
轻松两步，借助向量数据库 VectorDB 与千帆 Appbuilder 构建个性化本地问答知识库 - 向量数据库
Step by step 例子来了。 相当火爆，意在指导大家 Step By Step 打通搭建的壁垒，但是广大的用户反馈还是比较复杂，至少需要 9 步才能搭建，这对于很多人来说确实是个不小的挑战。 为了让更多人能够轻松构建自己的知识库，我们开发了一个全新的 RAGFlow SDK。这个工具包将繁琐的流程简化为只需要 2 步，不管你有没有编程经验，都可以轻松上手，快速搭建自己的知识库系统。
离线模式实践 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
可以使用任何允许发送 HTTP 请求的方法，例如原生的 fetch 或者其他类库替代例子中的 axios。 例子中每 3 秒访问一次，可以根据业务逻辑自行修改访问频率。另外包括错误处理，接口参数等也可自行修改。 至此我们对离线包做了小幅修改，算是把最终的运行包准备好了，最后一步就是如何运行它了。
互联网业务性能监控服务 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
举个例子，一个音视频点播的服务商，需要将每个房间的清晰度、流畅度、是否卡顿等监控信息实时记录下来，即可以将这些监控项以一定的频率写入时序数据库。您可以： 按照一定的聚合条件得到某一段时间内哪一个运营商的网络更流畅 查看过去一天/一周某个房间的流畅度曲线 分析同时在线的房间数与房间清晰度、流畅度之间的关系
