使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区
会自动生成vs_faiss.faiss和vs_faiss.pkl两个文件，这是向量数据库的本地文件。 3.5、测试 参考上面2.2的内容。 4、代码解析 4.1、文档加载 我们定义了 load_documents 方法来进行文档加载，其中使用了 DirectoryLoader 这个目录加载器，同时使用了 Docx2txtLoader 来把对文件实现docx到txt转换。
基于大模型构建本地知识库 千帆社区
快速的索引构建与搜索:Faiss使用GPU加速,可以实现亿量级向量的索引构建和搜索。 降维与聚类:Faiss提供PCA,IVFFlat等算法进行向量降维,并支持Kmeans算法进行向量聚类。 高级特性:Faiss支持在线学习,异构向量检索,索引压缩等高级特性。 Faiss的典型应用有: 图像检索:在大规模图片数据库中找到与输入图片最相似的图片。 文本匹配:快速找到与输入文本最相近的文本内容。
异常处理 - 多模态媒资检索MMS | 百度智能云文档
All trace backs: Traceback (most recent call last): File "/Users/caozibiao/work/code/faiss/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/baidubce/http/bce_http_client.py", line 218, in send_request if
【AIGC】一起学习prompt提示词（4/4）【经典】【15种提示词技巧】 千帆社区
本文将核心的提示词要点，进行了归纳，并在百度的文心一言中，进行了例子的重新编写，更加容易理解提示词的精华。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
左边的例子是询问知识库里面已有的例子，比如怎么购买，怎么实现一个读写分离的配置等。智能驾驶舱都总结得比较好，回答也非常准确。 右边的例子是询问知识库中没有的例子。我们可以发现，智能驾驶舱利用大模型的能力，可以举一反三，把解决问题的步骤给出来。我们人工去检查也会发现，这个步骤还是相对比较合理的。 所以现在智能驾驶舱的智能问答可以做到：有资料的问题准确回答，无资料的问题也可以给出相对清晰的解法。
文心一言API的json输出技巧 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 3 文心一言API的json输出技巧 大模型开发 / 技术交流 文心大模型 LLM API 2023.10.27 4322 看过 文心一言大模型4.0的api发布后就立即调试了一下，使用方法和以前的版本基本没有太大变换，只是发现对用户意图的理解更加精准了，下面就举个实际开发中的例子说明。
Robotium脚本编写 - 移动App测试服务 | 百度智能云文档
在我们的例子中，分别是com.testLogin和com.testLogin.Init。 3.编写测试用例 我们提供了一个示例工程，可以在该工程的基础上进行修改。
配置变更费用说明 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
费用规则 升配费用 = 月配置差价 ×（合同剩余天数/合同总天数) × 合同月数 月配置差价 = （新配置价格 - 原配置价格） 配置升级不影响资源到期时间 升配场景案例 节点规格升级 例子1 ：2021年8月4日将一个从 2021-07-29 到 2021-08-29 的预付费集群节点变更为配置更高规格的节点。
SQL中行转列 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
首先看一个简单明了的例子： 数据库中存储的数据格式是这样的： 但是想展示的数据是这样的： 上面的例子就是典型的行转列，我们把 name 字段中的每种取值都转换成了一个列来展示，并且将 val 字段的取值作为了转换后新列的取值。
计费类问题 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
举几个例子说明： 例子一：一个文件的大小是 5KB，那么这个文件无论是否写过数据，按照规则 1，存储空间均为 8KB； 例子二：一个文件的大小是 1025KB。[1024KB, 1025KB) 这个分片存储空间为 4KB。
