faiss例子  内容精选
  • 使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区

    会自动生成vs_faiss.faiss和vs_faiss.pkl两个文件,这是向量数据库的本地文件。 3.5、测试 参考上面2.2的内容。 4、代码解析 4.1、文档加载 我们定义了 load_documents 方法来进行文档加载,其中使用了 DirectoryLoader 这个目录加载器,同时使用了 Docx2txtLoader 来把对文件实现docx到txt转换。

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  • 基于大模型构建本地知识库 千帆社区

    快速的索引构建与搜索:Faiss使用GPU加速,可以实现亿量级向量的索引构建和搜索。 降维与聚类:Faiss提供PCA,IVFFlat等算法进行向量降维,并支持Kmeans算法进行向量聚类。 高级特性:Faiss支持在线学习,异构向量检索,索引压缩等高级特性。 Faiss的典型应用有: 图像检索:在大规模图片数据库中找到与输入图片最相似的图片。 文本匹配:快速找到与输入文本最相近的文本内容。

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