离线地图数据产品

如编译时提示符号重定义，请删除源文件中的 PDE_DATA 、 file_inode 、 kvalloc 、 kvfree 等符号。 加载驱动，执行 insmod fpga_drive.ko 。 检查 /dev/fpga0 的权限是否为0666，如过不是，请执行 chmod 666 /dev/fpga0 。

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1 ) : :param file_dir: :param is_train: :param buffer_size: :return: images , labels = load_data ( file_dir , is_train ) if is_train : np . random . seed ( 0 ) sample_data_num = int ( data_sampling_scale

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上下文 https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?

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首先我们需要再次加载数据集，与之前不同的是，离线评估需要手动指定输入和输出列列名 from qianfan.dataset import Dataset ds = Dataset.load(data_file= data_file/demo_csv.csv , input_columns=[ prompt ], reference_column= response ) print(ds[0]) {'

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data_sampling_scale ) : load data work_path = os . getcwd ( ) ( x_train , y_train ) , ( x_test , y_test ) = \ keras . datasets . mnist . load_data ( '%s/train_data/mnist.npz' % work_path ) #

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lt;imageprocess> 响应（Response） 返回处理持久化保存结果 示例 对存储在BOS的mytest bucket的test.jpg进行resize和格式转换，将处理结果图片保存到mytest1 bucket下的test_resize.bmp。

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对应列的数据会在推理结果中出现 reference_column = response ds = Dataset.load(data_file=dataset_file_path, input_columns=dataset_input_column_list, reference_column=reference_column) # 预览数据格式 print(ds.list(0)) result

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Warning FailedMount 8s (x6 over 24s) kubelet MountVolume.SetUp failed for volume "istio-token" : failed to fetch token: the API server does not have TokenRequest endpoints enabled 原因 具体问题，可见

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